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本章主要讲解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 , 局 域 网 技 术 , Internet 的应用 ,Intranet的建立以及网络的维护与管理等知识,读者应该掌握以下内容: ●了解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ● 掌握网络的维护与管理软件 ● 了解各类网页制作软件的特点 ● 掌握Internet的应用和Intranet的建立 7.1网络基础知识 7.2 Internet 7.3 INTRANET 7.4如何与 Internet连接 7.5网络的维护与安全性 7.6网页制作
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讨论一种动态神经网络——Elman回归神经网络的结构和算法.基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象——直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较,结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象,显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景
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1. 讨论了计算机网络与管理信息系统的关系、 2. 描述了计算机网络的功能与分类、网络的拓扑结构、通信介质与网络互联设备、网络协议等; 3. 重点介绍了在管理信息系统中最常使用的局域网技术; 4. 给出了几种基于计算机网络的信息系统模式, 5. 探讨了 Internet 对信息系统的作用和影响、基于 Intranet 的 MIS 体系结构
文档格式:PDF 文档大小:497.75KB 文档页数:7
通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式,构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法,将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上,构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析,并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合,从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明,迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构,能够有效改善网络的泛化能力,预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度,降低预测误差
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网络总体方案是网络工程建设的柜架结构。网络总体方案的好坏直接影响到网络工程的质 量和性能价格比。为此本章专门介绍网络总体方案设计,并分以下内容叙述之
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教学目的:通过学习,了解网络企业在 组织机构与行为模式上与传统企业有很 大的不同,网络经济环境对网络企业的 组织结构和行为模式提出了新的要求, 呈现出新的特点。 教学要求:重点掌握网络企业的组织 特征和网络企业如何应对竞争的行为模 式
文档格式:PDF 文档大小:7.62MB 文档页数:133
 计算机网络的作用  因特网概述  因特网的组成  中国的计算机网络发展  计算机网络的分类  计算机网络的性能  计算机网络体系结构
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回顾了基于复杂性科学利复杂网络研究的相关理论建立的几种Internet安全大范围模式行为的模型.从Internet复杂系统的Power-Law分布规律出发,论述了该分布规律对网络安全建模的影响,然后围绕网络安全的两个方面,即病毒传播和网络鲁棒性,分别论述了基于复杂系统利复杂网络研究成果建立的病毒传播的定量模型,以及网络鲁棒性与复杂网络结构的定性关系模型,最后还展望了未来该领域的研究前景
文档格式:PDF 文档大小:3.86MB 文档页数:124
7.1 网络安全威胁与控制 7.2 防火墙 7.3 入侵检测系统 7.4 虚拟专用网 7.5 无线网络安全  网络安全威胁和几种主要的网络安全控制技术  防火墙的类型、体系结构及配置实例  IDS(入侵检测系统)的功能及类型  虚拟专有网的类型和协议  无线网络安全:移动通信网络安全、无线局域网安全
文档格式:PDF 文档大小:270.08KB 文档页数:6
在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强
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