一、单项资料信息估计单性状育种值 二、多项资料信息估计单性状育种值 育种值估计常用的资料信息来源

一、单项资料信息估计单性状育种值 二、多项资料信息估计单性状育种值 育种值估计常用的资料信息来源

一、单项资料信息估计单性状育种值 二、多项资料信息估计单性状育种值 育种值估计常用的资料信息来源

什么是信息?信息是“含义”,是一种“代码”,它被用来精确地描述物体或事 件(以消除不确定性)。信息是独立于物质和能量以外的自然的第二属性。例 如,生物基因包含了物种遗传所需的生物信息,语言是人们用来表达思想、情感 和传递知识的人类信息。计算机和网络通讯中的二进制编码是现代信息技术的 基础。当今世界是信息社会,信息已经成为与材料、能源同等甚至更为重要的资 源,成为促进和发展科学、教育、政治、经济的基础

4. 1 遗传密码——三联子 4. 2 tRNA 4. 3 核糖体 4. 4 蛋白质合成的生物学机制 4. 5 蛋白质运转机制

● 遗传密码——三联子 ● tRNA的结构、功能与种类 ● 核糖体的结构与功能 ● 蛋白质合成的过程 ● 蛋白质的运转机制

第一节 遗传的中心法则 第二节 DNA 的生物合成 第三节 RNA 的生物合成 第四节 蛋白质的生物合成 第五节 基因工程

◆第一节简介 ◆第二节育种值的概念及其信息来源途径 ◆第三节单性状育种值的估计 ◆第四节多性状的综合评定 ◆第五节选择指数法应用的注意事项 ◆第六节约束选择和最宜选择

提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法，并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography，OCT) 图像中视网膜组织边缘检测. 首先将图像进行去噪和粗分割的预处理，并将图像划分为若干子图像; 其次对每一子图利用免疫遗传算法求取自适应结构元，初始随机生成固定长度的二进制数串作为抗体，并将其转化为结构元素格式，以图像二维熵定义抗体适应度，根据子图像本身结构特征信息，寻找最优抗体结构元素; 最后利用寻优得到的各结构元素对子图进行形态学边缘检测，合并各子图的分割结果，实现整体图像目标边界提取. 实验结果表明了该方法在图像目标边界提取的有效性

10.1 非线性规划的挑战 10.2 边际收益递减的非线性规划 10.3 可分离规划 10.4 复杂非线性规划问题 10.5 Evolutionary Solver 软件和遗传算法（了解即可） 10.6 小结