同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）Decision Tree

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）Evaluation & other classifiers

◼ Cluster Basics ◼ Clustering algorithms  Hierarchical clustering  k-means  Expectation-Maximization (EM) ◼ Cluster Validity  determining the number of clusters  clustering evaluation

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）关联规则 Association Rule

【人工智能】大数据智能：从数据拟合最优解到博弈对抗均衡解

《高性能计算机网络》课程教学课件（讲义）第十章 大数据之Web典型应用 第57讲 Mahout数据挖掘平台

1-SPSS概述 2-SPSS数据管理 3-SPSS的统计分析功能

Data Objects and Attribute Types Basic Statistical Descriptions of Data Data Visualization Measuring Data Similarity and Dissimilarity Summary

Data Preprocessing: An Overview Data Quality Major Tasks in Data Preprocessing Data Cleaning Data Integration Data Reduction Data Transformation and Data Discretization Summary

中央财经大学：《大数据金融》课程教学课件（PPT讲稿）第9章 金融数据的爬虫