Basic probability concepts  Sample spaces and events, simple probability, joint probability Conditional probability  Statistical independence, marginal probability Bayes’s Theorem

 To develop tables and charts for categorical data  To develop tables and charts for numerical data  The principles of properly presenting graphs

Why statistics is important How statistics is used in business The sources of data used in business The types of data used in business The key terms The basics of Microsoft Excel

一、点估计 二、估计量的评选标准 三、区间估计 四、正态总体均值与方差的区间估计

第一节抽样推断概述 第二节抽样推断的几个基本概念 第三节抽样误差 第四节抽样估计的方法 第五节抽样方案设计

1.离散随机变量的数学期望 定义：设离散型随机变量

随机变量 X 的离差，反映随机变量 X 的一切可能值在其数学期望周围的分散程度

3、矩与相关系数 设k为正整数,ξ为随机变量,如果下面的数学期望存在,则

4.1集中趋势的测度 4.2离散程度的测度 4.3偏态与峰态的测度

7.1变量间关系的度量 7.2一元线性回归分析 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4多元线性回归分析