一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值

一、确定性(Certainty):对于未来结果拥有完全的信息。 二、风险(Risk):知道未来可能的结果,并可以对每种结果赋予概率。 三、不确定性(Uncertainty):不知道准确的结果及其概率

第1.1节 随机事件及其概率 第1.2节 条件概率与独立性及其应用 第1.3节 随机变量及其分布 第1.4节 随机变量的分布函数

4.1 概述 4.2 概率的基本概念与定理 4.3 随机变量及其概率分布 4.4 统计参数的估算 4.5 水文频率的计算方法 4.6 相关分析

一、概率空间 二、掌握对随机现象的数学建模方法 三、随机对象 四、概念及其描述 五、五种概率函数 六、各种矩描述

一、抽样调查的一般问题 二、抽样计划的步骤 三、概率抽样方法 四、非概率抽样方法 五、抽样误差和样本容量 六、有关抽样设计的几个问题

一、基本抽样问题 1 基本概念 2 制定抽样计划的步骤 3 抽样误差与非抽样误差 4 概率抽样方法 5 非概率抽样方法

4.1 概率分布 4.2 抽样分布

1．随机事件及其概率 吸收律：

一、概率（probability） 1. 频率