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人口数量,物种数量,网络系统元件的运行状态。 状态转移:变化率(即:某个物理量导数)。 微分方程模型:导数与各个变量之间的某种平衡关系。 本章内容:微分方程(组)的模型建立、数值解、 图形解;用 Matlab 几何直观地展示各种求解方法的求 解结果
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1、 正确掌握并理解数列极限的概念; 2、 能够应用“”语言处理数列极限的一些问题; 3、 能运用定义、四则运算、两边夹、海因定理及单调有界性定理等,判别数列极限的
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一、方差的概念 引例:现有甲、乙两位射手,甲射手射击中命中的环数 工用X表示,乙射手射击中命中的环数用Y表示,甲、乙两射 手射击中命中的环数分布分别为:
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大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容
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布尔代数是计算机科学最重要的基础理论之 一,它在开关网络及数字电路的设计上有广 泛深入的应用. 布尔代数是计算机科学工作者必备的基础知 识,应掌握格与布尔代数的一般理论和方法, 除§3 Stone定理的证明细节可根据具体情 况删减外,其他内容应很好地掌握
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1.教学内容 讲解 Lagrange乘数法的原理,并介绍如何应用 Lagrange乘数法求解条件极值问题。 2.指导思想 条件极值问题是实践中经常遇到的应用问题, Lagrange乘数法是解决条件极值问题的一个有效的工具,也是数学分析课程教学上的一个难点,讲好这一节课程,对提高学生分析问题、并利用微积分这一工具解决问题的能力具有重要意义
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譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
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在一个统计决策问题中,可供选择的决策函 数往往很多,自然希望寻找使风险最小的决策函 数,然而在这种意义下的最优决策函数往往是不 存在的。这是因为风险函数R(,d)是既依赖于参 数又依赖于决策函数d的二元函数,它往往会 使得在某些处决策函数1的风险函数值较小; 而在另一些θ处决策函数a2的风险函数值较小。要解这个问题,就要建立一个整体指标的比较准则
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印度是世界上文化发达最早的地区之一,印度人在算术和代数作出了杰出的贡献,《绳法经》 是印度最早的数学文献,其中最重要的内容是祭坛的建造问题,即利用绳子和竹杆给出固定的 测量法则。印度人在算术运算的贡献如:0 的运算,负数的运算;正视无理数的存在,不定方 程的研究及其应用等,并推导出运算公式:
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譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
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