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文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:188
快速傅里叶变换(FFT)的出现推动了傅里叶分析的发展和应用。事实上,FFT不是一种新的变换,而是DFT的快速算法。线性卷和及离散傅里叶变换(DFT)是信号处理涉及最多的运算,DFT在相关、滤波及谱估计等方面已得到了广泛的应用。本章重点讨论FFT的基2算法、分裂基算法和使频域细化的线性调频Z变换(CZT)算法,同时,也讨论了卷和的快速算法。 7.1 概述 7.2 直接计算DFT存在的问题及改进的途径 7.3 Goertzel算法 7.4 按时间抽取(DIT)的基2 FFT算法 7.5 按频率抽取(DIF)的基2 FFT算法 7.6 进一步减少运算量的措施 7.7 按频率抽取(DIF)的基4 FFT算法 7.8 分裂基算法 7.9 线性卷和与线性相关的FFT算法 7.10 线性调频Z变换(CZT)
文档格式:PDF 文档大小:984.94KB 文档页数:158
到目前为止,我们讨论了连续时间周期信号的频谱(CTFS)、连续时间非周期信号的频谱(CTFT)及非周期序列的频谱(DTFT),本章主要讨论周期序列的傅里叶级数(DFS)及其性质、有限长序列的傅里叶变换(DFT)的性质、有限长序列的傅里叶变换与周期序列的傅里叶级数的关系。有限长序列的离散傅里叶变换不仅在理论上十分重要,而且还存在快速算法,因此,离散傅里叶变换在数字信号处理中起着核心作用。 6.1 有限长序列与周期序列的关系 6.2 导出周期序列傅里叶级数的各种途径 6.3 常用周期序列的傅里叶级数 6.4 离散傅里叶变换 6.5 DFS与DFT的性质 6.6 离散傅里叶级数分析法 6.7 有限长序列的ZT、DTFT及DFT的相互表示 6.8 利用DFT逼近CTFT
文档格式:DOC 文档大小:35KB 文档页数:3
1.通过本次实验,进一步掌握和巩固会计处理程序的类型及的相关知识点。 2.掌握本次实验的基本操作流程和实验内容
文档格式:PPT 文档大小:860.5KB 文档页数:19
本章研究一类模型不确定的非线性系统控制的技术,即滑模控制技术。 模型不确定性产生于实际系统的不确定性或者因为有目的的简化了系统动态,分为结构不精确性及无结构不精确性两类不确定模型。解决结构不精确性模型的稳定性有效方法是采用鲁棒控制,鲁棒控制器的典型结构是由标称部分和用于处理模型不精确性的附加项组成。鲁棒控制的一个简单的方法就是滑模控制技术。 • 首先,本章讨论处理匹配条件下的鲁棒控制。 • 其次,介绍Lyapunov再设计和连续型控制器 • 最后,我们通过滑模控制在风力发电中的应用结束本章内容。 8.1 滑模控制 8.1.1 问题引入 8.1.2 滑模面设计 8.2 抖动现象 8.3 滑模控制在风力发电中的应用
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:83
学习目标: 明确衍生金融工具对传统财务会计的影响; 掌握衍生金融工具会计确认与计量基本规范; 掌握套期衍生金融工具的会计处理方法; 掌握非套期衍生金融工具的会计处理方法; 核心知识点: 1.衍生金融工具的会计确认、计量原理; 2.套期会计的基本内容; 主要内容: 衍生金融工具概述; 金融工具的概念及内涵 金融工具分类 衍生金融工具概念及内涵 衍生金融工具的功能与风险 套期衍生金融工具会计; 一、套期保值与套期会计方法 二、公允价值套期的会计核算 三、现金流量套期的会计核算 四、境外经营净投资套期的会计核算 非套期衍生金融工具会计;
文档格式:PPT 文档大小:2.03MB 文档页数:68
主要内容: 合并财务报表概述; 合并范围的确定; 合并财务报表编制原则及编制程序; 长期股权投资与所有者权益的合并处理(同一控制下的企业合并); 长期股权投资与所有者权益的合并处理(非同一控制下的企业合并);
文档格式:DOC 文档大小:27KB 文档页数:2
1、通过本次实验,掌握销售过程中发生的经济业务及有关财务成果形成和分配的帐务处理方法。 2、掌握本次实验的基本操作流程和实验内容
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:79
了解: 取得长期股权投资的入账价值确定方法;长期股权投资后续计量的成本法和权益法的含义及适用条件。 熟悉和掌握: 各种方式取得长期股权投资时的账务处理,成本法和权益法的具体应用,长期股权投资核算方法转换及处置的账务处理。 第一节 长期股权投资的初始计量 第二节 长期股权投资的后续计量 第三节 长期股权投资核算方法的转换及处置
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:2
1、通过本次实验,掌握生产过程中发生的经济业务的帐务处理方法 2、掌握本次实验的基本操作流程和实验内容
文档格式:PPTX 文档大小:2.31MB 文档页数:19
延安大学:《数字信号处理》课程PPT教学课件(DigitalSignal Processing,DSP)Chapter 8 多采样率数字信号处理(演示版)
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