运算器 控制器 数据通路结构 与外部的连接 指令的执行过程 CPU组成 CPU工作原理 逻辑代数与逻辑电路基础(补充)

【知识工程】数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法

本章主要讨论: 一、运算器 二、cP组成控制 三、数据通路结构 四、与外部的连接 五、CPU工作原理 六、指令的执行过程

KDD*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支.为了进一步提高KDD*的智能性,设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统.利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动获取、基础数据库与知识库的同步进化与协调、知识的评价与表示等功能

一、数据库设计的规范化理论 二、数据库设计一般方法 三、资源数据库结构设计

什么是数据库的物理设计 数据库在物理设备上的存储结构与存取方法 称为数据库的物理结构,它依赖于给定的计 算机系统。 为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合 应用环境的物理结构的过程,就是数据库的 物理设计

5.1坐标数据文件 坐标数据文件是CASS最基础的数据文件,扩展名是“DAT”,无论是从电子 手簿传输到计算机还是用电子平板在野外直接记录数据,都生成一个坐标数据文 件,其格式为: 1点点名,1点编码,1点Y(东)坐标,点X(北)坐标,1点高程 N点点名,N点编码,N点Y(东)坐标,N点X(北)坐标,N点高程 说明:

一、逻辑结构设计的任务 二、概念结构是各种数据模型的共同基础 三、为了能够用某一DBMS实现用户需求，还必须将概念结构进一步转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务

• 9.1 安全审计 • 9.1.1 安全审计概念 • 9.1.2 审计系统的结构 • 9.1.3 审计的数据来源 • 9.2 数字取证 • 9.2.1 数字取证概述 • 9.2.2 电子证据的特点和取证基本原则 • 9.2.3 数字取证的过程 • 9.3 数字取证关键技术和工具 • 9.3.1 证据信息类别 • 9.3.2 来自文件的数据 • 9.3.3 来自操作系统的数据 • 9.3.4 来自网络的数据 • 9.3.5 来自应用软件的数据

在实际问题中,一组数据往往具有不同的数据类型 例如,在学生登记表中,姓名应为字符型;学号可 为整型或字符型;年龄应为整型;性别应为字符型; 成绩可为整型或实型。因为一个数组中只能存放同 一种数据类型的数据,故不能用一个数组来存放这 一组数据;如单独定义为互相独立的简单变量,难 以反映它们之间的内在联系