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8.1复制概述/ 8.2配置服务器 8.3/创建发布出版物/ 8.4/订购出版物、 8.5/管理复制选项 8.6/复制代理程序和监视器
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7.1 SOL Server代理服务配置 7.2定义操作员 7.3作业管理 7.4警报管理
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3.1创建服务器组 3.2服务器注册 3.3服务器启动、暂停和停止 3.4服务器连接与断开 3.5服务器配置选项设置
文档格式:DOC 文档大小:21.5KB 文档页数:3
在 ANSYS操作过程或条件语句中,常常需要知道有关模型的许多参数值, 如选择集中的单元数、节点数,最大节点号等。此时,一般可通过GET命令来 获得这些参数。现在,对于此类问题,我们有了一个更为方便的选择,那就是 查询函数Inquiry Function Inquiry Function类似于 ANSYS的*GET命令,它访问ASYS数据库并返回 要查询的数值,方便后续使用。 ANSYS每执行一次查询函数,便查询一次数据 库,并用查询值替代该查询函数
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三大检索工具sC、ISTP、E 1.三大检索工具简介 ·科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987年起,每年以国外四大检索工具SCI、ISTP、 E、ISR为数据源进行学术排行。 ·由于ISR(《科学评论索引》)收录的论文与SCI 有较多重复,且收录我国的论文偏少;因此,自1993年起,不再把ISR作为论文的统计源。而 其中的SCI、ISTP、E数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具
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一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法
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6.1.1系统功能与主菜单 6.1.2多文档界面框架窗口与应用程序对象代码 6.1.3数据库与表
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购物篮是顾客在一次事务中所购买项的集 合,所谓事务是一个明确定义的商业行为。 事务数据库研究的一个最普通的例子就是 寻找项的集合,或叫做项集。包含个项的 项集被称为i-项集。包含该项集的事务的百 分数叫做该项集的支持度。支持度超过指 定阈值的项集叫做频繁项集
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多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
文档格式:PPT 文档大小:189.5KB 文档页数:31
多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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