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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §1 二维随机变量 §2 边缘分布 §3 条件分布
文档格式:PPT 文档大小:332.5KB 文档页数:51
在实际问题中,对于某些随机试验的结果需要 同时用两个或两个以上的随机变量来描.例 如,为了研究某一地区学龄前儿童的发育情况 ,对这一地区的儿童进行抽查,对于每个儿童 都能观察到他的身高H和体重W.在这里,样本 空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童,而 H(e),和W(e)是定义在S上的两个随机变量.又 如炮弹弹着点的位置需要由它的横坐标和纵 坐标来确定,而横坐标和纵坐标是定义在同一 个样本空间的两个随机变量
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第15讲 协方差与相关系数
文档格式:PPT 文档大小:131KB 文档页数:33
定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度
《数学手册》PDF电子书(共三十一章)
文档格式:PDF 文档大小:28.27MB 文档页数:1653
第一章 初等数学 第二章 解析几何 第三章 线性代数 第四章 微分学 第五章 积分学 第六章 向量与场论初步 第七章 级数 第八章 复变函数 第九章 积分变换 第十章 特殊函数 第十一章 常微分方程 第十二章 偏微分方程 第十三章 积分方程 第十四章 概率论 第十五章 数理统计方法 第十六章 随机过程 第十七章 统计计算方法 第十八章 误分析插值法曲线拟合 第十九章 数值微分·数值积分·积分方程数值解 第二十章 线性方程组的解法·矩阵求逆 第二十一章 方程解法、非线性方程组解法 第二十二章 矩障特征值的计算 第二十三章 常微分方程数值解法 第二十四章 偏微分方程的有限差分方法 第二十五章 偏微分方程的有限元方法及其他方法 第二十六章 离散数学 第二十七章 模糊数学 第二十八章 组合数学 第二十九章 现代控制论 第三十章 信息论 第三十一章 系统工程
厦门大学:《统计学概论》课程教学资源(讲义)统计学课程介绍
文档格式:DOC 文档大小:60KB 文档页数:5
经济管理类的统计学专业原属经济学下的二级学科。1998年教育部新的本科专业目录将原属于数学下的概率统计学专业与原属于经济学下的统计学专业合并为一个专业,全部列在理学类下,可授理学学位也可以授经济学学位。据不完全统计,目前,全国授经济学学位的经济管理类统计学专业点约有80多家。厦门大学的统计学科1987年和2001年曾连续两次被原国家教委和教育部评定为经济管理类统计学的国家级重点学科。《统计学》课程一直是统计学专业的主干课程,同时也是其他经济管理类专业的核心课
《工程科学学报》:节理岩体数值模拟及力学参数确定
文档格式:PDF 文档大小:738.8KB 文档页数:8
采用FLAC3D程序和离散裂隙网络技术构建的遍布节理岩体模型能同时考虑节理岩体中节理和岩体的作用,具有概念清晰、建模快捷、计算效率高等特点.首先对现场结构面测绘数据进行统计分析,获得其概率分布特征参数,在此基础上分两尺度考虑节理并确定其离散裂隙网络模型;其次基于离散裂隙网络模型构建相应的节理岩体模型,研究其强度特征并获取工程岩体单轴抗压强度;结合Hoek-Brown、Mohr-Coulomb准则及最大围压拟合综合确定节理岩体力学参数;最后将拟合所得参数用于边坡稳定性分析,分别运用强度折减法和极限平衡法计算两种模型的安全系数,对比发现计算结果基本一致,表明所提出的研究思路用于确定节理岩体参数是可行的
农业专业:《田间试验与统计方法》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:58KB 文档页数:5
1、课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计退推断的原 理和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因 素试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称 “试验统计方法”“试验与统计”“生物统计”等。 2、地位和任务:本门课程是作物、植保、园艺本科专业必修的专业基础、工具课, 其任务是培养学生树立注重调查、注重试验的唯物主义科学观和实践第一的科学素质使学 生掌握与所学专业领域有关科学调查、试验等工作中方案的设计、过程的实施和结果统计 分析的基本能力
成都大学:文化产业管理专业课程教学大纲合集(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:2.04MB 文档页数:388
(一)理论课程 1《财务管理学》 2《公司治理》 3《管理学》 4《经济学》 5《市场营销学》 6《统计学》 7《运营管理》 8《会计学》 9《文化资源概论》 10《文化产业经济学》 11《中国文化史》 12《品牌管理》 13《文化产业项目策划》 14《文化经纪理论与实务》 15《大众传媒管理》 16《博物馆学概论》 17《手绘表现》 18《造型艺术》 19《创意思维训练》 20《文案写作》 21《文化产业管理概论》 22《文化消费学》 23《CAD&Sketchup》 24《遗产保护与开发》 25《宗教文化》 26《创业学》 27《概率与数理统计》 28《建筑艺术》 29《跨文化沟通》 30《平面设计软件》 31《人力资源管理》 32《商务英语》 33《生态旅游》 34《文化产业政策与法规》 35《文化艺术市场管理》 36《文献信息检索》 37《西方文化史》 38《现代服务业管理》 39《线性代数》 40《战略管理》 41《组织行为学》 42《艺术鉴赏》 43《演艺娱乐经营管理》 44《CI 设计》 45《广告策划》 46《创意产品设计》 47《文化产品开发与经营》 48《环境艺术设计》 49《旅游文化》 (二)实验课程 50《统计学》 51《手绘表现》 52《造型艺术》 53《CAD&Sketchup》 54《跨文化沟通》 55《平面设计软件》 56《CI 设计》 57《创意产品设计》 58《环境艺术设计》 (三)实践课程 59《市场营销学》 60《文化资源概论》 61《品牌管理》 62《文化产业项目策划》 63《文化经纪理论与实务》 64《文化产业管理概论》 65《文化消费学》 66《专业认知实践》 67《毕业实习》 68《毕业论文》 69《遗产保护与开发》 70《宗教文化》 71《建筑艺术》 72《生态旅游》 73《现代服务管理》 74《艺术鉴赏》 75《演艺娱乐经营管理》 76《广告策划》 77《文化产品开发与经营》 78《旅游文化》 79《环境艺术设计》 80《公司治理》 81《运营管理》 82《创意思维训练》 83《创业学》 84《人力资源管理》 85《战略管理》 86《组织行为学》 87《博物馆学概论》381
成都大学:商学院财务管理专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:280
(一)理论课程 1《管理学》 2《经济法》 3《基础会计》 4《专业导论》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《财务会计》 11《资本市场》 12《审计学》 13《高级财务会计》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《会计报表编制实务》 17《创业学》 18《绩效管理》 19《管理会计》 20《成本会计》 21《高级财务管理》 22《财务分析》 23《市场营销》 24《成本会计》 25《公司战略与风险管理》 26《税务筹划》 27《会计职业道德与法规专题》 28《政府与非营利组织会计》 29《公司治理》 30《财经应用文写作》 31《专业英语》 32《毕业论文》 (二)实验课程 33《统计软件应用》 34《财务管理模拟实验》 35《管理信息系统》 36《审计学》 37《资产评估概论》 38《会计报表编制实务》 39《绩效管理》 40《财务管理综合案例分析》 41《管理会计模拟实验》 42《市场营销》 43《税务筹划》 44《政府与非营利组织会计》 45《企业管理全景综合实验》 46《财务管理信息化》 (三)实践课程 47《专业认知实践》 48《专业社会实践》 49《毕业实习》
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)课程PPT教学课件(第3版)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)The Classical Single Equation Econometric Model - Simple Linear Regression Model
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:97
§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计(OLS) 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第二章 经典单方程计量经济学模型 The Classical Single Equation Econometric Model(一元线性回归模型 Simple Regression Model)
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:100
§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间
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