3.1 Preface 1. data object--- a set of instances or values for example: Boolean={ false,true} Digit={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9} Letter={A, B, ....., a,b, ..... Z} NaturalNumber= {0, 1,2, ..... Integer={0,+1,-1,+2,-2,+3,-3,} String={a,, ..... ,aa, ab, ac

The purpose and contents of the course Introduce most used data structures and algorithms Prerequisite of other courses Introduce algorithm analysis Review C++

利用多分辨率分析,我们已构造出尺度函数和小波函数小本章将研究函数的小波分 解。我们将在第一节首先给出两种分解式,并导出计算小波系数的 Mallat算法。在第二 节将讨论小波的消失矩,它的光滑性以及与滤波函数mo()在w=处的零点的重数的 关系。第三节将用小波系数刻划函数的正则性

12.6.1程序功能 12.6.2数据准备 12.6.3变量说明 12.6.4输入输出文件说明 12.6.5主要算法和数据结构 12.6.6程序框图 12.6.7边角网平差算例

12.5.1程序功能 12.5.2变量说明 12.5.3数据准备 12.5.4程序运行与成果输出 12.5.5主要算法和数据结构 12.5.6程序框图 12.5.7测边网电算平差算例

定义1设x为准确值,x为x的一个近似值,称 E(x\)=x'-x 为近似值x的绝对误差,简称误差,可简记为E. 定义2:E(x)x-x(x)数值(x)称为x的 绝对误差限或误差限,简记为ε

模型误差: 在建立数学模型过程中,要将复杂的现象抽象归 结为数学模型往往要忽略一些次要因素的影响, 而对问题作一些简化,因此和实际问题有一定的 区别 测试误差:

一、消元过程 对线性方程组Ax=b如果det(A)≠0对其增广矩阵施行行初等变换:

方程x2-2x-3=0有两个根x1=3,x2=-1,把它化为方程:

一、向量范数 定义1.对于n维向量空间R”中任意一个向量x, 若存在唯一一个实数∈R与x对应,且满足 (1)(正定性)≥0,且Vx∈,=0x=0; (2)(齐次性)axa,ver,a∈R (3)(三角不等式)x+y,Vx,y∈r\ 则称为向量x的范数