针对锂离子电池荷电状态（Stage of charge，SOC）在线估计精度不高，等效电路模型法估计精度与模型复杂度相矛盾的问题，本文对扩展卡尔曼滤波算法进行了改进，并以电池工作电压、电流为输入，对应等效电路模型法的SOC估计误差为输出，采用极限学习机算法，建立基于输入输出数据的SOC估计误差预测模型，采用物理–数据融合方法，基于误差预测模型，建立了等效电路模型法结合极限学习机的锂离子电池SOC在线估计模型。仿真结果表明，改进扩展卡尔曼滤波算法提高了算法的估计精度，而物理–数据融合的锂离子电池SOC在线估计模型减小了由电压、电流测量所引入的估计误差，克服了等效电路模型法估计精度与模型复杂度之间相矛盾的问题，进一步提高了SOC的估计精度，满足估计误差不超过5%的应用需求

2.7数据交换方式 2.7.1线路交换 2.7.2报文交换 2.7.3分组交换 2.7.4高速交换

1 概述 2 概念设计 3 逻辑设计 4 物理设计 5 数据库安全性设计 6 基于ROSE的数据库设计

2.1 统计理论概述 2.2 统计数据的采集 2.3 统计数据的整理

C++语言概述 基本数据类型和表达式 数据的输入与输出 算法的基本控制结构 自定义数据类型

§1. 需求分析的任务 §2. 需求分析的步骤 §3. 基于数据流的分析方法 4 数据字典 5 基于数据流的分析方法

第一章 绪论 第二章 统计数据搜集 第三章 统计数据的整理与显示 第四章 总量指标和相对指标 第五章 数据分布特征的描述 第六章 抽样调查 第七章 相关与回归分析 第八章 时间数列分析 第九章 统计指数 第十章 统计综合分析 第十一章 国民经济核算

2.1 人体测量的基本知识 2.2 人体测量中的主要统计参数 2.3 常用的人体测量数据 2.4 人体测量数据的应用

重点：人机工程学概论、人体测量与数据应用、人体的感知与反应特性、人机的信息界面设计、工作台椅与工具设计、人与环境的界面设计； 难点：人体测量与数据应用、人机的信息界面设计、工作台椅与工具设计； 绪论、第一章 人机工程学概论 第二章 人体测量与数据应用 第七章 作业姿势与动作设计 第三章 人体的感知与反应特性 第四章 人的心理与行为特征 第五章 人机的信息界面设计 第六章 工作台椅与工具设计 第九章 人与环境的界面设计 第十章 事故分析与安全设计

数据结构的基本概念 抽象数据类型和软件构造方法 算法和算法的时间复杂度