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《经济数学基础》课程教学资源:2003年考研数学(一)真题评注
文档格式:DOC 文档大小:759KB 文档页数:21
2003年考研数学(一)真题评注 一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分.把答案填在题中横线上)
研究生概率论与数理统计课_概率论专题
文档格式:PPT 文档大小:268.5KB 文档页数:24
使用教材:《农业试验统计方法及原理》 课堂教学:72学时
《数学分析》课程教学资源:图灵数学统计学丛书《陶哲轩实分析》参考书籍PDF电子版(Analysis,人民邮电出版社,共19章,著:陶哲轩)
文档格式:PDF 文档大小:6.01MB 文档页数:456
本书强调严格性和基础性,书中的材料从源头—数系的结构及集合论开始,然后引向分析的基础(极限、级数、连续、微分、Riemann积分等),再进入幂级数、多元微分学以及Fourier分析,最后到达Lebesgue积分,这些材料几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景的.书中还包括关于数理逻辑和十进制系统的两个附录。课程的材料与习题紧密结合,目的是使学生能动地学习课程的材料,并且进行严格的思考和严密的书面表达的实践本书适合已学过微积分的高年级本科生和研究生学习
《数值分析》课程教学资源(课外阅读)数值计算指南, Sun Microsystems, Inc., 2005
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:260
1. 简介 2. IEEE 算法 3. 数学库 4. 异常和异常处理 A. 示例 IEEE 算法 数学库 随机数生成器 IEEE 建议的函数 IEEE 特殊值 ieee_flags -舍入方向 C99 浮点环境函数 异常和异常处理 ieee_flags - 产生的异常 ieee_handler -捕获异常 ieee_handler -出现异常时终止 libm 异常处理功能 在 Fortran 程序中使用 libm 异常处理 杂项 sigfpe -捕获整数异常 从 C 中调用 Fortran 有用的调试命令 B. SPARC 行为和实现 浮点硬件 浮点状态寄存器和队列 需要软件支持的特殊类 fpversion(1) 函数 - 查找有关 FPU 的信息 C. x86 行为和实现 D. What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic 摘要 简介 舍入误差 浮点格式 相对误差和 Ulp 保护数位 抵消 精确舍入的运算 IEEE 标准 格式与运算 特殊数量 NaN 异常、标志和陷阱处理程序 系统方面 指令集 语言和编译器 异常处理 详细资料 二进制到十进制的转换 求和中的误差 参考书目 定理 14 和定理 8 定理 14 证明 各种 IEEE 754 实现的差别 当前的 IEEE 754 实现 在基于扩展的系统上计算的缺陷 扩展精度的程序设计语言支持
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第六章 数理统计基本识(6.1)总体与样本
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:14
一般我们把研究对象的全体称为总体(或母体),而 把每一个研究对象称为个体例如,在研究某灯泡厂生产 工的灯泡质量时,该厂生产的灯泡全体构成的一个总体,其 工中每只灯泡都是个体;研究某班高等数学课程的成绩时, 该班每个同学都是个体,全体同学构成一个总体 工 在实际问题中,人们主要关心的往往是研究对象的某 个(或某些)数量指标及其在总体中的分布情况如研究 工灯泡的质量时,关注的是灯泡的使用寿命这一指标;在研 工究大学生的体质时,则主要关心的是大学生的身高、体重
西安电子科技大学:《复变函数与场论》课程教学课件(讲义,2017)第21讲 留数
文档格式:PDF 文档大小:1.34MB 文档页数:33
留数及留数定理 留数计算 在无穷远点的留数 留数在定积分中的应用(I)
西安电子科技大学:《复变函数与场论》课程教学课件(讲义,2011)第20讲 留数
文档格式:PDF 文档大小:2.89MB 文档页数:33
留数及留数定理 留数计算 在无穷远点的留数 留数在定积分中的应用(I)
中国科学院:《数值计算方法》第六章(6-1) 数值微分与数值积分
文档格式:PPT 文档大小:784.5KB 文档页数:61
第六章、数值微分与数值积分 一、数值微分 1、差商型求导公式
华南农业大学:《数值分析》 第六章 数值积分与数值微分
文档格式:PPT 文档大小:1.28MB 文档页数:46
第六章数值积分与数值微分 1数值积分 问题:用计算机计算f(x)d或f(的值
东北大学:《MATLAB语言与现代科学运算》课程教学资源(PPT课件)第九章 概率论与数理统计问题的计
文档格式:PPT 文档大小:2.23MB 文档页数:130
第9章概率论与数理统 一、计问题的计算机求解 二、概率分布与伪随机数生成 三、统计量分析 四、数理统计分析方法及计算机实现 五、统计假设检验
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