一、基因表达的概念 1、基因（gene）：从遗传学讲，基因就是遗传的基本单位或单元，具有编码RNA或多数情况下编码多肽功能的信息单位。从分子生物学看，基因是负载特定遗传信息的DNA分子片段

1、直接接触的细胞：细胞连接；细胞识别 2、未接触的细胞：化学通讯

1、掌握半加器、全加器、常用算术/逻辑运算单元等运算电路的电路结构及其使用方法; 2、掌握典型的译码器、编码器、数据选择器、数据分配器等信号变换电路的电路结构及其使用方法; 3、了解数字比较器的电路结构及其扩展方法;  第1、2学时：算术运算电路  第3、4学时：信号变换电路  第5、6学时：数值比较器

7.1 引言 7.2 抽样定理 7.3 脉冲振幅调制 7.4 模拟信号的量化 7.5 脉冲编码调制 7.6 增量调制

1MIS的定义 1、瓦尔特.肯尼万(Walter.Kennevan)1970: 以书面或口头的形式,在合适的时间向经理、职员 以及外界人员提供过去的、现在的、预测未来的有 关企业内部及其环境的信息,以帮助他们进行决策 强调:信息为决策服务;没有强调计算机(计算机应 用水平限制)

前面讨论的是简谐交流电,但实际应用中,会遇到各种 非简谐交流信号,虽然是周期性变化的,但不是简谐量。 如电子示波器扫描用的锯齿波、激光通讯拥戴尖脉冲等, 还如在自动控制和电子计算机中使用的脉冲信号,在非电 测量技术中,由非电量的变化变换而得到的电信号,由语 言、音乐、图象等转换过来的电信号等

标题:全国高校长江学者人数统计 发信站:碧海青天( Tue mar41925:522003),转信

7.1 引言 7.2 抽样定理 7.3 脉冲振幅调制 7.4 模拟信号的量化 7.5 脉冲编码调制 7.6 增量调制

前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差

7.1 引言 7.2 抽样定理 7.3 脉冲振幅调制 7.4 模拟信号的量化 7.5 脉冲编码调制 7.6 增量调制