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第一节 概述 第二节 生物标志 第三节 主要研究方法 第四节 应用与展望
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第2章 随机过程的基本概念 第3节 随机过程的数字特征
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第2章 随机过程的基本概念 第2节 随机过程的分布
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1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第2章 随机过程的基本概念 第1节 随机过程的定义及分类
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第5节 特征函数
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第4节 随机变量的数字特征
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第3节 随机变量的函数
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第2节 随机变量及其分布
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第1节 概率空间
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