Eco514 Game Theory Lecture 7: Interactive Epistemology(2) Marciano Siniscalchi October 7, 1999 Introduction This lecture presents the two main contributions of \interactive epistemology\ to the the- ory of normal-form games: a characterization of Nash equilibrium beliefs, and a full (i.e. behavioral)characterization of rationalizability

经济数学基础 第7章定积分的应用 第三单元微分方程的基本概念 一、学习目标 通过本节课的学习,了解微分方程的基本概念. 二、内容讲解 设总成本函数为C(q),已知条件为C(q)=2C(0)=90,求C(q)C(q)是未知函数,将此问题用数学语言表成边际成本是224,即C'(q)=2e02固定成本是90,即C(0)=90

定义与例子 定义过程{Xnn≥0}是鞅.如果n≥0,有 1°EXn|<∞, 2°E(Xn+1X.X1,…,Xn)=na.s.(几乎处处). 鞅的背景来源于公平赌博.上式表明,如第n次赌后资金为Xn,则第n+1赌博后 的平均资金恰等于Xn,即每次赌博胜负机会均等

随机微分方程简介 H空间和均方收敛 设(X,Y)为实随机变量,称=X+i为复随机变量 其中i=√-1.1212=z=(X+i)(X+i)=x2+y2 对于复r.v.,有 EZ=EX+iEY E|(ZZ)

4.1.4线性空间的基变换,基的过渡矩阵 设VK是n维线性空间,设1,E2,…n和2,…,n是两组基,且 (=+++, n2=121+22+…+n2n (nn =tne1 +tn2++ 将其写成矩阵形式 112…ㄣn t21 (n2,n)=(1,2n2122n, :: nn2…tm 定义.11我们称矩阵 (2…n t2122…t2 T=:: Imt In2 为从2n到2的过渡矩阵

第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关

例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o

练习参考答案 第1题 (1)允许0开头的偶正整数集合的文法 E->NTID T->NTID N->D|13579 D->024618 (2)不允许0开头的偶正整数集合的文法 T->FTIG N->D|13579 D->2|468 F->N0 G->D|0

Rn中的n个单位向量 1=[1,0,0,0] E2=[0,1,0,,0] n=[0,0,1 是线性无关的 一个n阶实矩阵A[anxn如果≠0,则A的n个 行向量和n个列向量也都是线性无关的.此外, Rn中任何n+1个向量都是线性相关的,因此Rn 中任一向量a都可用Rn中n个线性无关的向量 来表示,且表示法唯一.由此给出基和坐标的

切贝谢夫不等式 设随机变量ξ有期望值Eξ及方差Dξ,则任给