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《单片机原理及应用》课程PPT教学课件(C语言版)第4章 C51程序设计入门(单片机C语言及程序设计)
文档格式:PPT 文档大小:555.5KB 文档页数:81
4.1 C51的基本数据类型 4.2 C51变量的存储区域 4.3 C51的运算符 4.4 数组 4.5 指针 4.6 结构 4.7 C51程序设计 4.8 函数的定义与调用
一种SVM分类器自动模型选择方法
文档格式:PDF 文档大小:560.53KB 文档页数:5
提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高
基于模糊匹配的板坯入库优化决策问题模型及求解
文档格式:PDF 文档大小:372.61KB 文档页数:7
针对板坯入库优化决策问题,采用隶属度函数表示待入库板坯长度、宽度、厚度与各库位已存板坯对应属性的匹配程度,建立了板坯入库模型.针对问题特征,借鉴遗传算法的交叉和变异操作,设计了一种混合离散粒子群算法(DPSO-CM)进行求解.基于企业实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性
20CrNi2MoA渗碳淬火齿轮弯曲疲劳可靠度研究
文档格式:PDF 文档大小:313.47KB 文档页数:3
20CrNi2MoA渗碳淬火齿轮弯曲疲劳强度的可靠度试验在英国产STRON 1603型电磁谐振疲劳试验机上进行.短寿命区采用4级恒定应力水平的成组试验法,长寿命区采用应力升降试验法.在试验数据基础上,拟合出完整的C——R——S——N曲线,并获得各种可靠度下的弯曲疲劳极限值
40Cr调质齿轮弯曲强度可靠性试验研究
文档格式:PDF 文档大小:247.98KB 文档页数:3
论述了40Cr钢调质齿轮轮齿弯曲疲劳强度可靠性的试验研究.试验是在4个应力水平(每个应力水平的样本不少于6个)上进行的.在试验数据基础上,拟合出R-S-N曲线及方程.最终获得40Cr钢调质齿轮轮齿在不同可靠度时的弯,弯曲疲劳强度值
冷却水管表面合金化球墨铸铁冷却壁的热应力和热变形
文档格式:PDF 文档大小:854.83KB 文档页数:6
为了满足高炉长寿的需要,开发了一种具有高冷却性能的铸铁冷却壁.利用热态实验数据确定了合金化管铸铁冷却壁温度场数值模拟的边界条件,采用ANSYS软件和热-结构耦合的方法分析炉温、渣皮和边缘接触压力对高温状态下铸铁冷却壁热应力及变形的影响,以便采取有效的措施降低铸铁冷却壁热应力,控制其变形.根据球墨铸铁强度分析理论提出评价长寿铸铁冷却壁冷却能力的新概念——高周热负荷
峨口铁矿地应力测量原理和结果分析
文档格式:PDF 文档大小:596.18KB 文档页数:7
介绍了峨口铁矿的地应力测量同时采用的水压致裂法和应力解除法的基本原理和在现场测量中所采用的新技术.根据实测地应力数据,使用静态系统灰色曲线模型获得峨口矿区的地应力分布规律.结果表明由两种方法所获得的测量结果具有良好的一致性
遗传机理神经网络在电弧炉炼钢模型辨识中应用
文档格式:PDF 文档大小:477.53KB 文档页数:4
在直流电弧炉炼钢过程控制系统中,由于它的复杂机理,高度非线性加大了建模的难度.为提供适用于直流电弧炉炼钢过程优化控制的模型,提出一种引人遗传算法的神经网络建模方法,并将其用于某厂直流电弧炉炼钢过程模型的建立,获得了很好的效果.同时给出了基于现场实测数据的仿真结果
含动态再结晶粘塑性模型的参数识别
文档格式:PDF 文档大小:788.92KB 文档页数:5
针对含动态再结晶粘塑性模型中的材料参数应用传统的测试方法很难准确测定的问题,吸收了遗传算法、增广高斯-牛顿算法、Levenberg-Marquardt算法和可变多面体算法的优点,构造了一套混合的全局优化算法.以26Cr2Ni4MoV为例,以镦粗实验提供的实验数据和刚塑性有限元模拟提供的数值解差值的l2范数的平方作为目标函数,应用构造的算法识别了该模型中的材料参数,计算结果和实验结果符合良好
冷连轧机轧制力在线计算模型
文档格式:PDF 文档大小:315.84KB 文档页数:4
通过将轧制变形区离散化的方法,在考虑变形区内横截面上张应力、摩擦应力等影响因素沿带钢轧制方向分布规律及其与带钢厚度及压下量的关系的基础上,采用数学模型和神经网络相结合的方法计算了金属变形抗力,建立了冷连轧机轧制力在线计算数学模型.经大型工业轧机生产实践数据检验,该冷连轧机在线轧制力计算模型预报误差控制在6.1%以内,满足模型在线控制要求,可提高在线控制轧制力模型的计算精度
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