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4.1 函数依赖 4.2 关系模式的规范化 4.3 数据依赖公理 4.4 关系模式的分解
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第1章 绪论 1.数据结构讨论的范畴 2.与数据结构相关的基本概念; 3.算法及其描述和分析
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1.4对象关系数据库 传统关系型仅支持简单数据类型;不支持数组、 嵌套和递归的数据结构,给新型数据模型-面向 对象的数据模型提供了应用背景。 面向对象的程序设计思想和技术促进了面向对象 的数据模型的实现和应用-00DBS(面向对象数据库)
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中国科学技术大学:《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源(文献阅读交流)07 移动社交大数据——微信数据集、网络应用和机遇 Mobile Social Big Data WeChat Moments Dataset Network Applications and Opportunities
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中国科学技术大学:《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源(文献阅读交流)03 移动社交大数据之微信朋友圈数据集、网络应用以及未来展望 Mobile Social Big Data WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)Decision Tree
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)Evaluation & other classifiers
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◼ Cluster Basics ◼ Clustering algorithms  Hierarchical clustering  k-means  Expectation-Maximization (EM) ◼ Cluster Validity  determining the number of clusters  clustering evaluation
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)关联规则 Association Rule
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