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由于很多总体都是正态总体,所以正态总体参数的假设检验尤为重要,利用上一节课讲过的方法和正态总体的均值方差函数的性质,可导出下列检验表

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一、二维离散型随机变量函数的分布设(X,Y)是二维离散型随机变量,g(x,y)是二元连续函数,则Z=g(X,)为一元离散型随机变量

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一、随机事件与样本空间 1.随机试验定义1满足下列条件的试验称为随机试验(用E表示) ①在相同条件下可以重复进行; ②每次试验的结果有多个,并且事先知道所有可能发生的结果; ③每次试验的具体结果不能事先确定;

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§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养

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统计分析根据概率论和数理统计理论,依不同的目的收集不同的数据并用不同的分析方法进行分析! 1.确定调研的目的 2.明确研究对象,确定感兴趣的总体 3.确定是否需要抽样 4.确定需要记录的数据项目

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第三章鞅与停时 3.1停时(可选时) 设(Q,F,P)为基本概率空间,参数集T或为R=[0∞)或为Z+={012}, 令,t∈T为一簇上升的o-域

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一、填空题(满分15分) 1.已知P(B)=0.3,P(AB)=0.7,且A与B相互独立,则P(A)= 学 2.设随机变量X服从参数为二项分布,且P{X=0}=,则p= 号: 3.设X~N(3,02),且PX<0}=0.1,则P{3

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第五单元分布函数与函数的分布一、学习目标通过本节课的学习,认识分布函数的概念,会求简单的分布函数.知道随机变量的函数仍是随机变量,因此知道该函数有分布二、内容讲解 1.分布函数设X是连续型随机变量,密度函数为f(x),则事{xx}的概率,即

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第11章参数估计典型例题与综合练习一、典型例题 1.抽样分析例1已知总体X~N(80,400),样本容量n=100,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率

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8.2正态总体的参数检验一个正态总体 (1)关于μ的检验拒绝域的推导给定显著性水平a与样本值

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