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§5.0概述 §5.1高斯消去法 §5.2矩阵分解及其在解方程组中的应用 §5.3矩阵的条件数和方程组的性质
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分布函数能完整地描述r.v的统计特性,但实际应用中并不都需要知 道分布函数,而只需知道rv的某些特征. 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度又要看纤维长度与平均长度的偏离程度平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;
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1.基础知识 2.作为一门新的编程语言 3.图形处理(二维、三维及其参数方程的形式) 4.极限、微分与积分 5.求解方程(组)、微分方程(组) 6.在线形代数方面的应用 7.数值处理 8.文件及其它高级操作
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1函数极限概念 一x趋于∞时函数的极限设函数定义在a,+)上,类似于数列情形我们研究当自变量趋于+∞时,对应的函数值能否无限地接近于某个定数
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1 幂迭代方法 2 反迭代方法 3 QR 迭代方法 4 带位移的隐式 QR 迭代 5 应用:多项式求根 ∗
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根据相对误差限估算有效数字位举例 例:求5012的近似解,要求相对误差不超过 104,问应当精保留多少为有效数字?确到小数点后 第几位? 解:501/2的首位数字为7,由
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递推关系是计数的一个强有力的工具 ,特别是在做算法分析时是必需的。递推 关系的求解主要是利用母函数。当然母函 数尚有其他用处,但这主要是介绍解递推 关系上的应用
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第一节 常数项级数的概念和性质 第二节 常数项级数审敛法 第三节 幂级数 第四节 函数展开成幂级数 第五节 函数的幂级数展开式的应用 第六节 函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质 第七节 傅立叶级数 第八节一般周期函数的傅立叶级数
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在前面的课程中,我们讨论了随机变量及 其分布,如果知道了随机变量X的概率分布, 那么X的全部概率特征也就知道了。 然而,在实际问题中,概率分布一般是较 难确定的.而在一些实际应用中,人们并不需 要知道随机变量的一切概率性质,只要知道它 的某些数字特征就够了
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本章主要内容: · 单因素优选法:黄金分割法、平分法、分数法。 · 多因素降维法:等高线法、纵横对折法、平行线法。 · 各种优选法的应用范围和适用条件
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