在高等植物的生活周期中,花芽分化是营养生长向生殖生长转变的转折点,标志着植物幼 年期的结束和成熟期的到来。完成幼年期生长的植株的开花,还受到环境条件的影响,其中低 温和光周期是成花诱导的主要外界条件 一些二年生植物和冬性一年生植物的成花需要低温的诱导,即春化作用。植物感受春化的 部位是茎尖的生长点,多数一年生植物在种子吸涨后即可接受春化,而多数二年生或多年生植 物只有当营养体长到一定大小时才能接受春化。植物在春化过程中,体内代谢发生了深刻变 化

1微积分的起源:牛顿与莱布尼兹 讲到微积分,最要紧的两个人是牛顿(Issac Newton,1642-1727)跟莱布尼 兹(Gottpied Leibniz,1646-1716),微积分就是他们发现的.关于牛顿,有兴 趣的是他做这个工作是在学生的时候,也许比你们的岁数还要小,那个时候, 也就是17世纪那个时候,欧洲瘟疫很厉害,欧洲死了很多人他在英国剑桥 大学,因为瘟疫的关系,学校放假了,他就回家在家里做关于微积分的这些 工作.莱布尼兹是一个各方面都非常优秀的人数学是他的兴趣的一部分

课程简介:本门课程是农学、植保和园艺专业的专业基础课,是生物科学方面的基础理 论知识。它是农、林、园艺、园林等专业必选课程。在分子水平探索生命本质给予生命 科学无可限量的活力和发展前景,而生物化学所研究的正是生命过程的分子基础。过去的 半个世纪生物学飞速发展的历史雄辩地证明,生物化学不仅是生命科学的带头学科之一, 而且在医学、工农业生产、生物工程等领域得到广泛应用。权威人士预言,二十一世纪将 是生命科学的时代。因此,当今世界各发达国家和许多发展中国家都十分重视生命科学的 研究与教育,早把生物化学列为各有关专业必修的重要基础课。我国高等农业院校农学 类专业自八十年代初普遍开设了“基础生物化学”,对于改善学生的知识构成、提高适应 能力、增强发展后劲、缩小与国内外先进水平的差距起到了积极的作用

课程简介: 本门课程是农学、植保和园艺专业的专业基础课,是生物科学方面的基础理论知识。它是 农、林、园艺、园林等专业必选课程。在分子水平探索生命本质给予生命科学无可限量的活 力和发展前景,而生物化学所研究的正是生命过程的分子基础。过去的半个世纪生物学飞速发 展的历史雄辩地证明,生物化学不仅是生命科学的带头学科之一,而且在医学、工农业生产、 生物工程等领域得到广泛应用。权威人士预言,二十一世纪将是生命科学的时代。因此,当今 世界各发达国家和许多发展中国家都十分重视生命科学的研究与教育,早已把生物化学列为各 有关专业必修的重要基础课。我国高等农业院校农学类专业自八十年代初普遍开设了“基础生 物化学”,对于改善学生的知识构成、提高适应能力增强发展后劲、缩小与国内外先进水平 的差距起到了积极的作用

实验实习指导是根据教学大纲编写的实验室及现场实习的指导材料,考虑到不同专业 不同需要,在授课中可根据具体情况,安排全部或部分实验实习。生产实习和校内实训另 有教材。 实验课是本课程的基本教学环节,原则上在校内进行。对学生进行动物繁殖的技能训 练;务求正确使用仪器设备、操作规范化,某些内容则要求熟练掌握:鼓励学生开展小型 科学研究活动

12.2.3一元多项式的判别式的定义 给定K[x]内一个n次多项式 F(x)=ax+axn-+…+an(a≠0) 设a1,a2,…an是它的n个根,令 称其为F(x)的判别式。显然,F(x)有重根其充分必要条件是D(F)=0 现在考察n元式

传动装置是有触点电器的主要组成部件 ,其作用是驱动电器触头的分合。在电 力机车电器中,主要采用电磁传动装置 、电空传动装置和电动机传动装置,此 外,也采用一些手动和机械传动装置。 电磁传动装置是通过电磁铁把电磁能 转变成机械能来驱动电器动作的装置。 它的用途很广,可作为接触器的传动机 构,继电器的测量机构,自动开关和高 压断路器的测量元件和操作机构等

微积分基本公式 在上一节我们已经看到,直接用定义 计算定积分是十分繁难的,因此我们期 望寻求一种计算定积分的简便而又一般的方法。我们将会发现定积分与不定积分之间有着十分密切的联系,从而可以利用不定积分来计算定积分

换元积分法 直接利用基本积分表和分项积分法所能计算的 不定积分是非常有限的,为了求出更多的积分,需 要引进更多的方法和技巧本节和下节就来介绍求积 分的两大基本方法换元积分法和分部积分法。 在微分学中,复合函数的微分法是一种重要的 方法,不定积分作为微分法的逆运算,也有相应 的方法。利用中间变量的代换,得到复合函数的 积分法换元积分法。通常根据换元的先后, 把换元法分成第一类换元和第二类换元

一、引言 多元回归分析在社会科学中已经得到广泛应用,成为标准的统计工具。作为多元分析,它能够对社会现象提供较深入的解释力同时,它的计算机软件现在 已广为流传,它的统计结果又可以比较直观地得到解释。多元回归的确具有许多良好的统计性质,甚至在应用中的一些必要的假设条件不能完全满足时,它也仍 然可以得到不失为合理的结果