1. 熟悉数据表与表空间的关系； 2. 熟悉数据表的结构及相关属性； 3. 熟悉 Oracle 中 SQL 的数据定义及数据操纵的使用方法； 4. 熟练掌握创建与管理数据表的方法

本章内容：数据绑定，GridView控件，Details View控件，FormView控件，使用数据绑定表达式实现数据绑定，调用DataBind()方法实现数据绑定。 本章重点：GridView控件，DetailsView控件，FormView控件

本章内容：数据绑定，GridView控件，Details View控件，FormView控件，使用数据绑定表达式实现数据绑定，调用DataBind()方法实现数据绑定。 本章重点：GridView控件，DetailsView控件，FormView控件

本章内容：数据绑定，GridView控件，Details View控件，FormView控件，使用数据绑定表达式实现数据绑定，调用DataBind()方法实现数据绑定。 本章重点：GridView控件，DetailsView控件，FormView控件

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

一、数列极限的两大问题 二、数列极限的存在性; (此问题为最关键的问题) 三、数列极限值的大小; (存在性成立后,才想办法计算极限)

■熟悉红细胞计数、血红蛋白测定、白细胞计数和白细胞分类计数的参考范围及临床意义 ■熟悉血小板计数和血浆凝血酶原时间标本采集方法与注意事项 ■了解网织红细胞计数、红细胞沉降率测定的参考值及临床意义；了解血小板计数和血浆凝血酶原时间的参考范围及临床意义

第六章数理统计的基本概念 数理统计的分类 1、描述统计学对随机现象进行观测、试验,以取得有代表性的观测值。 2、推断统计学对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性

7.1 数组元素 7.2 声明数组和使用数组 7.3 对象数组 7.4 命令行参数 7.5 可变长度参数列表 7.6 二维数组与多位数组 7.7 ArrayList类 7.8 多边形与折线 7.9 鼠标事件 7.10 键盘事件

§5.1 孤立奇点  1. 定义  2. 分类  3. 性质  4. 零点与极点的关系 §5.2 留数(Residue)  1. 留数的定义  2. 留数定理  3. 留数的计算规则