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CNN-PDE非线性图像滤波器
文档格式:PDF 文档大小:584.14KB 文档页数:4
偏微分(PDE)非线性图像滤波方法具有优良特性,但由于其计算量大而无法满足实时控制需求.细胞神经网(CNN)可以描述图像PDE模型,利用模拟CNN芯片并行求解,有助于提高其实时性.本文用CNN实现了PDE偏差非线性图像滤波器,提出了一种局部运算的噪声估计方法以选择适当的平滑系数.计算结果表明,这种噪声估计方法可以对不同噪声水平作出较精确的估计.仿真实验结果表明,CNN-PDE非线性滤波器取得了满意的滤波效果,用CNN实现PDE非线性滤波器的方法是有效可行的
非调质钢中钛氧化物冶金行为
文档格式:PDF 文档大小:841.17KB 文档页数:5
通过热力学计算及实验,研究了含钛汽车用非调质钢在液态和凝固过程中含钛夹杂物的析出规律.研究表明,通过调整非调质钢中O,Al和Ti的含量,可以控制夹杂的形态和尺寸,从而得到细小、弥散非金属夹杂物作为针状铁素体的形核核心,细化钢的组织,提高钢的强度和韧性
加热条件和轧制过程温度对35K盘条组织的影响
文档格式:PDF 文档大小:953.56KB 文档页数:6
盘条表层的魏氏组织是35K冷墩盘条冷镦开裂的主要原因.为控制表层魏氏组织,首先在实验室模拟了加热炉的加热时间和均热温度,然后根据实验室的研究结果在工厂进行了不同轧制过程温度的试验.试验结果表明:当在加热时间80~90min、均热温度1160~1230℃、终轧温度820~840℃和吐丝温度800~820℃的条件下,所获得的盘条组织均匀、表层魏氏组织小于1级,有效地防止了冷镦开裂
800MPa级低合金高强度钢低周疲劳性能
文档格式:PDF 文档大小:753.01KB 文档页数:4
对利用驰豫-析出-控制相变(TMCP+RPC工艺)技术获得的800MPa级超细晶粒低合金高强度钢的低周疲劳性能进行了测试,并对其循环特性和疲劳断口进行了观察和分析,发现该材料为循环软化,而且随着应变幅的提高,材料的软化速率逐渐增大.对材料的疲劳断口观察表明,疲劳裂纹起始于试样表面,沿断口周边分布,呈多源性特征
矿仓优化配矿专家决策支持系统
文档格式:PDF 文档大小:457.79KB 文档页数:5
以海南铁矿物质-信息流向的部分环节为例,设计了融专家系统和决策支持系统于一体的矿石质量控制系统,介绍了该系统的设计途径和方法,并对系统的运行效果进行了评价
风电塔非线性地震动力响应规律与极限值评价
文档格式:PDF 文档大小:2.27MB 文档页数:8
基于一轮毂高度为50.41 m的实际陆上风电塔结构,运用ANSYS有限元分析软件以及时程分析法对结构进行不同地震动作用下的非线性动力响应影响规律研究,并进一步探讨了结构在正常使用极限状态、塑性极限状态、残余位移条件控制下的水平位移与应力极限值,计算了响应的地震动临界峰值,对结构的整体抗震性能进行了评价.研究结果表明:板块边界型地震动对风电塔这种高耸柔性结构的动力响应影响最大,在极限值评价和结构抗震性能评价中占主导地位;该风电塔的正常使用极限状态为第一极限状态
炼铁系统物流管制及生产优化决策支持系统
文档格式:PDF 文档大小:455.11KB 文档页数:5
从炼铁生产过程分析入手,在功能模型的基础上建立了物流管制及生产优化决策支持系统。该系统将工艺控制与物流管制相结合,为炼铁生产的系统优化提供决策支持
小球藻USTB01的异养培养和叶黄素的生产
文档格式:PDF 文档大小:533.92KB 文档页数:5
研究了异养无光照条件下不同碳源、氮源和碳氮质量比对小球藻生长及叶黄素产生的影响.结果表明,葡萄糖和硝酸钾分别是支持小球藻USTB01持续快速生长的最佳碳源和氮源.以葡萄糖和硝酸钾分别作为唯一碳源和氮源时,在初始氮质量浓度都为0.28g·L-1情况下,碳氮质量比为25:1是促进小球藻生长的优化控制条件.硝酸钾是促进小球藻USTB01叶黄素生物合成的最佳氮源,但在碳氮质量比从15到30的范围内,小球藻细胞中叶黄素含量随碳氮质量比的升高而降低
铝渣灰脱硫剂对提高LF炉脱硫效果的影响
文档格式:PDF 文档大小:329.59KB 文档页数:4
叙述了用铝渣灰脱硫剂提高脱硫效果缩短LF炉处理时间的试验,着重分析了此脱硫剂的脱硫效果和影响因素核试验的工艺要点是:控制好顶渣成分,提前造渣,钢液脱氧良好,增加吹氩强度.结果表明,用含铝渣灰的脱硫剂处理钢水,当每t钢加入量为15~20kg时,LF炉处理时间平均缩短10min,平均脱硫率提高16%
双机架可逆冷连轧机组厚度分配途径
文档格式:PDF 文档大小:575.79KB 文档页数:5
为了提高双机架可逆冷轧机的生产效率和设备安全性,用改进后的综合等负荷函数法设计了双机架四辊可逆冷轧机轧制规范,通过ANSYS模拟得到了轧辊的最大压扁半径值,并用其改善了Stone轧制力模型的收敛性,满足了负荷分配的需要.实验表明,该方法将预报轧制力精度控制在8%以内
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