将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径

本文介绍一种新的混合离散变量优化方法及通用程序。该程序适合于求解含有整型、离散型和连续型变量的最优化问题,能给出符合工程要求的规格化最优解。本程序经用30个工程设计和数学问题的考核与评定,证明这种具有多功能的组合型算法和程序,其解题的可靠性,若按最优解的目标函数值的精度在10-2以下统计,达到100%。文中还简介了本程序在两个工程设计问题中的应用

第一节 基因工程概述 第二节 微生物与基因工程工具酶 第三节 微生物与克隆载体 第四节 微生物作为克隆载体的宿主 第五节 基因工程的常用技术和方法

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1、什么是工程热力学? 2 、为什么要学习《工程热力学》? 3、热能及利用； 4、本课程的研究对象及主要内容； 5、如何学好工程热力学？ 6、对作业的要求； 7、期末总评成绩的评定方法

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作者根据5年的教学实践经验，组织编写组成员参阅多本英文原版教材，充分利用互联网上工程热力学课程的教学资源，根据国内建筑环境与设备工程专业《工程热力学》课程教学大纲的要求，编排各章节的内容，用中、英文两种文字编写了这部适合我国学生使用的双语教材。本书具有一定的系统性和完整性，第12章还对可再生能源的相关知识和应用新技术进行了简单介绍，以拓宽学生能源利用方面的知识。各章节后有中文思考题和习题，可供不同专业及不同层次的学生参考使用

系统工程(SE)是从总体出发合理开 发、运行、革新一个大规模复杂系统(特 别是管理系统)所需思想、理论、程序、 方法的总和(或总称),属于一门综合性 的工程技术和交叉学科。 通过学习,主要使学生掌握研究与解 决各种复杂管理问题的系统分析原理及方 法

第一节 概述 第二节 地基中的应力分布 第三节 地基的最终沉降量 第四节 地基变形允许值 第五节 地基承载力 第六节 建筑物岩土工程勘察要点

第四章灌溉渠道系统 一、指从水源取水、经过渠道和建筑物向农田供 水,并由田间工程进行灌溉的工程系统。 二、组成: A渠首工程(取水枢纽) -B.输配水工程(渠道) -C.田间工程