【机器学习】优化AUC两遍学习算法（南京大学：栾寻、高尉）

【机器感知与模式识别】基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择

【机器学习】高斯核函数卷积神经网络跟踪算法

【人工智能基础】基于高维iki-近邻互信息的特征选择方法

【智能系统】基于基元的区域港口群竞合网络分析（大连海事大学：李珊珊、刘巍、高红）

机器感知与模式识别：改进高斯核函数的人体姿态分析与识别

机器学习：基于FCM与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵软测量

机器学习：基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类

机器学习：带有高斯扰动的混沌神经网络及应用

智能系统：基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法