针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

第一节植物细胞的基本概念 一、细胞的研究简史 (一)细胞的发现1665年Robert Hooke:Cell (二)细胞学说的创立Schleiden、 Schwann (三)实验细胞学的发展O.Hertwig (四)分子细胞学的兴起Watson、 Crick四个时期:

将液体从固体中分开来的最简易方法是什么?过滤在此影片中 将学习如何有效的用重力过露及真空过滤来进行。 The easiest way to separate a liquid from a solid? Filtration! Learn how to effectively carry out gravity and vacuum filtrations in this video

天目山林下草本植物受光条件和生长情况调查 天目山部分藤本植物韧性初探 天目山野生大豆分布调查 天目山植物叶子质地与其排水能力的关系 天目山不同植物比叶重沿海拔梯度的变化初探 浙江西天目山地形对毛竹高度的影响初探 天目山区夏季鸟类群落结构变化初探 人类活动对天目山地区燕子分布的影响 天目山蝙蝠洞蝙蝠初步研究报告 水黾的形态、习性及其相关物理学研究 浙江天目山菜粉蝶色选择能力的实验研究 天目山天蛾种群多样性的测定

前面各章我们分别讨论了静电场 静磁场 稳恒电流 电磁感应以及似稳的交变电流的实验规律 因 为它们都是大量的实验事实的总结 从而具有可靠性 但它们又只是在一定的条件下成立 所以具有局限 性 它们不是电磁现象的普遍规律 英国伟大的科学家麦克斯韦在总结了前人得到的实验规律的基础上 以他非凡的智慧 大胆地提出了 变化的磁场产生电场 和 位移电流 的假设 把静电场 静磁场和电 磁感应规律中的核心部分推广到由随时间变化的电荷 电流所产生的迅变电磁场 高度概括为具有优美数 学形式的 4 个方程 称为麦克斯韦方程组 麦克斯韦方程组是电磁场的普遍规律 它不仅可以解释当时已 知的一切电磁现象

针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional neural networks，CNN）的信道状态信息（Channel state information，CSI）指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息，利用CNN进行训练，保存训练后的CNN网络模型作为指纹；在线阶段，针对不同实验场景，对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理，引入改进的基于概率的指纹匹配算法，利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外，为增强算法普适性，针对复杂室内场景，提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验，信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差，验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性

学习从从天然产物中提取有机物的方法； 掌握索氏提取器提取有机物的原理和应用； 熟悉萃取、蒸馏、升华等基本操作。 了解红外光谱的使用及谱图分析方法

一、化学发光现象 二、化学发光反应的分类 三、化学发光反应发生的条件 四、化学发光反应的机理 五、化学发光反应 六、化学发光的表征 七、化学发光分析 八、化学发光的探测 九、化学发光分析的特点

一个复杂系统往往要受诸多因素的影响,而这 些因素又要受到一定的限制。最优化就是在一定约 束下,如何选取这些因素的值,使某项(或某些) 指标达到最优的一门学科。它包括数学规划、决策 分析、最优控制等等。 最优化方法在经济、军事、科技等领域内都有 广泛的应用

一、社会生活中经常遇到的问题, 如: 二、优化模型和优化软件的重要意义 三、结构设计 资源分配 生产计划 运输方案 四、解决优化问题的手段