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一、大气边界层 二、大气能量学 三、大气波动 四、地转适应过程 五、大气波动的不稳定理论 六、低纬大气动力学基础
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第一章 绪论 第二章 水静力学 第三章 水动力学理论基础 第四章 相似原理与量纲分析 第五章 流动型态、水流阻力和水头损失 第六章 孔口、管嘴及有压管道的恒定流动 第七章 明渠均匀流 第八章 明渠非均匀流 第九章 堰流 第十章 渗流
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§1 地转偏差与地转适应过程 §2 天气变化过程的阶段性 §3 地转适应的机制 §4 地转适应的尺度理论
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本章系统阐述神经肌肉的兴奋性,含兴奋的产生、传导和兴奋在神经肌肉接点的传递,认为这是完整机体内肌肉收缩的生理学基础;根据肌丝滑行理论着重对肌细胞的收缩过程与机制,以及肌肉收缩的形式和力学特征进行分析;此外肌肉中结缔组织对肌肉收缩的影响以及肌电图在体育科研中的应用也作简要的介绍。 第一节 肌肉的微细结构 第二节 肌肉的特性 第三节 细胞的生物电现象 第四节 肌肉的收缩原理 第五节 肌肉收缩形式与力学特征 第六节 肌纤维类型与运动能力 第七节 肌肉的结缔组织 第八节 肌电图
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本《物理化学》(甲)考试大纲适用于报考中国科学院研究生院化学类专业的硕士研 究生入学考试。《物理化学》是大学本科化学专业的一门重要基础理论课。它是从物质 的物理现象和化学现象的联系入手探求化学变化基本规律的一门科学。物理化学课程的 主要内容包括化学热力学(统计热力学)、化学动力学、电化学、界面化学与胶体化学 等。要求考生熟练掌握物理化学的基本概念、基本原理及计算方法,并具有综合运用所 学知识分析和解决实际问题的能力 考试内容
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一、大纲说明 (一)目的和任务 《环境监测实验》是农业资源与环境专业的一门专业实验课程,是学生熟悉专 业理论,联系实际,加深对课程理解,锻炼观察、分析能力,培养研究和应用能力 的一个重要实践教学环节。本课程的任务是使学生基本掌握环境监测的基本原理、 基本方法和基本技术
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Abstract-This paper is concerned with the application neural-network based, closed-loop control can be found [12 of quadratic optimization for motion control to feedback For indirect or identification-based, robotic-system control, sev control of robotic systems using cerebellar model arithmetic eral neural network and learning schemes c can be found in the lit
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(1)依赖于初始条件。 (2)与求解空间有紧密关系,促使较快地收敛到局部解,但同时对解域有约束,如可微或连续。利用这些约束,收敛快。 (3)有些方法,如 Davison-Fletcher-Powell--直接依赖于至少一阶导数;共轭梯度法隐含地依赖于梯度
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一、无监督学习神经元网络 竞争学 Kohonen习和自组织网络。 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输。出单元j用w连接。输入的数目即为输入的维数,输出的数目即为输入数据要聚类的数目
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一、模糊逻辑控制器的基本结构 二、模糊控制系统的设计 三、PD控制器模糊益调节 四、利 MATLAB用设计模糊控制器 五、模糊系统的稳定性分析
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