前面主要介绍的是各种分类器的设计方法，实际上我们已经完全可以解决模式识别的问 题了。然而在实际应用中，在分类器设计之前，往往需要对抽取出的特征进行一下处理，争 取尽量减小特征的维数。在实践中我们发现，特征的维数越大，分类器设计的难度也越大

1. 使用UML进行数据库设计 数据库建模传统方法：E-R图。仅对数据建模，不能对行为建模，如触发器、存储过程等建模

5.1 概述 5.2 CRP的输入数据 5.3 CRP的处理过程 5.4 CRP的评价 5.5 本章小结

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第六章 点估计 §6.5 罗—勃拉克维尔定理和一致最小方差无偏估计

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第六章 点估计 §6.2 极大似然估计

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第六章 点估计 §6.1 矩法估计

置信区间定义 置信区间的求法 单侧置信区间

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（学习指导）三大统计分布

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第六章 点估计 6.5 罗—勃拉克维尔定理和一致最小方差无偏估计

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第六章 点估计 6.2 极大似然估计