6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

内容 6.1概述 6.2局部坐标单元刚度矩阵 6.3坐标变换 6.4结构的原始刚度矩阵 6.5支承条件的引入 6.6非结点荷载的处理

5.1 基本原理 5.3 傅立叶变换红外光谱仪 5.4 定性分析

第二章矩阵理论 第一节矩阵的概念 第二节矩阵的远算 第三节方阵与分块矩阵 第四节阵的初等变换与瓴阵的秩 第五节可矩阵

一、填空题(本大题共6小题,每小题4分,总计24分) 1.i2= 2.w=z+4将平面上|<2变为w平面上的 学号: 3.f()=zRe(z)在何处解析 4. f() =e-4 cos6t L[ f()]= 5.()=2(o)则f(t) 6.f()=u+iv为解析函数,u-v=x3+3x2y-3xy2-y3为解析函数,则u=

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

第三章线性方程组 在第一、二章中,我们曾经以行列式和逆阵为工具解决了一类线性方程组 的求解问题。本章将系统地解决一般线性方程组的求解问题。所用的工具是克 莱姆法则、初等变换、向量等

5.矩阵的秩 矩阵的秩是一个很重要的概念,在研究线性方程组的解等方 面起着非常重要的作用。 定义1.在矩阵An中任取k行k列(1≤k≤min(m,n),由 位于这些行、列相交处的元素按原来的次序构成的k阶行列式, 称为A的一个k阶子式,记作D(A)

一、填空题(本大题共6小题,每小题4分,总计24分) 1. f()=e\cost L[f()]= 2.=+4将乙平面上|<2变为w平面上的 学号 3.f()=ze()在何处可导 4.i= 5.F()=n(o)则f(t)= 6.f(=)=u+iv为解析函数,u-v=x3+3x2y-xy2-y3为解析函数,则v=

第一章投影和视图第二章点、直线、平面的投影第三章直线与平面、平面与平面的相对位置第四章投影变换第五章立体的投影第六章回转体表面交线第七章制图的基本知识和技能第八章组合体的视图