在医学中经常要遇到分析两个或多个变量间关系的情况，有时是希望了解某个变 量对另一个变量的影响强度，有时则是要了解变量间联系的密切程度，前者用下 一章将要讲述的回归分析来实现，后者则需要用到本章所要讲述的相关分析实 现

用回归方程定量地刻划出一个因变量Y与 多个自变量X1，X2…之间的线性依存关 系，称为多重线性回归。其中自变量可 以是随机变动的，也可以是人为选定的， 而因变量是随机变量。 若所有变量都是随机的，还可做多重相 关来描述因变量与一组自变量之间的线 性关系；用偏相关(partial correlation) 描述因变量和一个自变量在扣除其他自 变量影响之后的线性相关

一、内容小结 1. 线性方程组的表示形式 2. 齐次线性方程组 3. 非齐次线性方程组 4. 关于方程个数与未知数个数相同时的几个结论

没有人会否认良好的计划工作对于任何一个组织以及它的每个部 门所具有的重要性。如果组织没有计划工作，它就会无所适从，其理 由很简单，因为没有人知道要走向何方。可是，尽管计划工作具有如 此明显的重要性，但它可能仍然是管理工作中做得最差的一个方面， 是导致许多管理失败的原因

2相关性的判定定理 定理3:在一个向量组中,若有一个部分向量组线性相关,则整个向量组也必定线性相关 推论:一个线性无关的向量组的任何非空的部分向量组都线性无关

任何组织中的管理人员都要面临这样一个问题，就是如何为组织制定计划。在这里我们首先应该明 确计划到底是一件什么样的工作，可以这样说，计划就是对于未来行动的一个预先安排。计划是所有管 理职能最为基本的一个方面，管理者必须首先具备预测将来可能会发生什么样的事情的能力。除了少数 极其常规性的工作之外，任何的组织和管理活动都需要制定计划，管理者必须详细地计划许多事情

就随机现象而言,仅仅知道可能发生哪些事件是不够 的,更重要的是对事件发生的可能性做出定量的描述.这 工就涉及到一个概念一事件的概率Probability).直观 地说,个事件的概率(记为)就是能刻画该事件发生的 可能性大小的一个数值.因此,凭直觉我们可以说,在掷 一枚硬币的试验中“出现数字面”的概率为,而在掷一颗 骰子的试验中“出现‘1’点”的概率为.但是,对一般 的事件而言,单凭直觉来确定其发生的概率显然是行不通 的,必须从客观的本质特征上寻求概率的界定方法那么 ,概率有客观性吗?数学上如何定义呢?下面,我们将逐 工步明确这些问题

Random随机函数的应用 接着是在 Layer11层的第二帧插入一个空的关键 帧,在这一帧里如右图画上提示和按钮。在这 一帧中,下方的9这是个数字都要转换成 按钮符号(Button Symbol),以便游戏者选 择数字。而中间的那个方框,则是用文字工具 (Text Tool)创建的文本域(Text Field), 把这个文本域的属性变量的变量名定为num( 选中文本域后在菜单种选择 Modify--Text Field--> Variable,具体方法参见前面的课程) ,如下图所示设置这个文本域的属性

决策的概念 现代决策理论认为，管理的重心在 经营，经营的重心在决策。 决策是指为实现一定目标，从两个 或两个以上的可行方案中，选择一个 较佳方案的分析判断过程

三、利用 ELGamal密码实现数字签名 2、利用 ELGamal密码实现数字签名: (1)密钥选择 选P是一个大素数,p-1有大素数因子,a是一个模p的本原元,将p和a公开。用户随机地选择一个整数x作为自己的秘密的解密钥,1