5.1 问题的提出 5.2 规范化 5.3 数据依赖的公理系统 5.4 模式的分解 5.5 小结

第一章绪论 一、什么是数据结构 二、算法和算法分析 1.1什么是数据结构

本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论,包括平均指标 和变异指标的基本概念、种类以及各种计算方法,计算和应用平均指 标应注意的问题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的集中趋 势和离散特征,为经济管理服务

 3.1 使用点对点信道的数据链路层  3.2 点对点协议 PPP  3.3 使用广播信道的数据链路层  3.4 扩展的以太网  3.5 高速以太网

• 1.1 什么是数据结构 • 1.2 算法及其描述 • 1.2.1 什么是算法 • 1.2.2 算法描述 • 1.3 算法分析 1.3.2 算法效率分析 1.3.3 算法存储空间分析 1.3.1 算法设计的目标 • 1.4 数据结构＋算法＝程序（略）

大数据分析（PPT讲稿）大数据引领我们走向数据智能化时代

目前世界上著名的关系型数据库(RDBMS)包括Oracle、 Informix、 Sybase、 SQL Server及 Interbase等。在这么多的数据库 中,到底我们该选择哪一种作为Web数据库呢?不用怀疑,sQL Server绝对是 Windows NT平台上与ASP最好配的组合,毕竟有谁 能“比微软更了解微软

2.1 关系模型概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整性

1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结

1排序 排序是数据处理中经常使用的一种重要运算,如何进行排序,特别是如何进行高效的 排序,是计算机应用中的重要课题。排序的对象一般是一组记录组成的文件,而记录则是 由若干数据项组成,其中的一项可用来标志一个记录,称为关键字项,该数据项的值称为 关键字 所谓排序,就是要整理文件中的记录,使得它按关键字递增(或递减)的次序排列起来