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清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第四讲 随机变量的数字特征
文档格式:PDF 文档大小:83.88KB 文档页数:7
第四讲随机变量的数字特征 内容提要 (1)随机变量的数学期望(直接计算,随机变量函数的期望,期望的性质)方差(直接计算,性质) (2)协方差、协方差矩阵与相关系数(计算,性质) (3)矩和混合矩 (4)常见分布的期望与方差
武汉大学:《数值分析》课程教学资源(章节习题)第七章 习题
文档格式:PDF 文档大小:53.18KB 文档页数:1
第7章数值积分 1.确定求积结点x1,x2,使求积公式 f(x)dxlf(-1)+2f(x)+3f(x2)+(p,f)代数精度尽量高。 2.确定求积系数A,A2和求积结点x1,x2,使求积公式
西安石油大学:《数学分析 Mathematical Analysis》课程教学资源(电子教案)数学分析教案(2/3)
文档格式:PDF 文档大小:764.06KB 文档页数:16
§7.1 不定积分 §7.2 分部积分法与换元积分法,习题课 §7.3 有理函数的不定积分 §7.4 简单无理函数与三角函数的不定积分 §8.1 定积分 §8.2 可积准则 §8.3 定积分的性质 §8.4 定积分的计算,习题课 §8.5 定积分的应用 §8.6 定积分的近似计算,习题课 §9.1 数值级数,习题课 §9.2 函数级数,习题课 §9.3 幂级数,习题课 §9.3 傅 里 叶 级 数 ,习题课 §10.1 多 元 函 数 , 习 题 课 §10.2 二元函数的极限与连续 , 习 题 课
西安电子科技大学出版社:面向21世纪高等学校计算机类专业系列教材《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 代数系统的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:704KB 文档页数:88
5.1二元运算及其性质 5.2代数系统 5.3代数系统的同态与同构 5.4例题选解
河北地质大学(石家庄经济学院):《数学软件与实验》课程教学资源(数学建模实验解题)计算机模拟法相关知识——怎样产生随机数
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
用计算机模拟法解题时,通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如:顾客对车的需求量是 x 辆/天,x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数,可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)目录(主编:马江洪)
文档格式:PPT 文档大小:2.84MB 文档页数:14
第一章随机事件及其概率 第二章一维随机变量及其分布 第三章多维随机变量及其分布 第四章随机变量的数字持征 第五章数定律和中心极限定理 第六章数理统计基本知识 第七章参数估计 第八章假设检
大学数学学习辅导丛书:《概率论与数理统计习题全解指南》PDF电子书(浙江大学,第二、三版)
文档格式:PDF 文档大小:4.76MB 文档页数:343
第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布… 第四章 随机变量的数字特征94 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析及回归分析 第十章 随机过程及其统计描述 第十一章 马尔可夫链 第十二章 平稳随机过程 第十三章 选做习题 第十四章 教材第二版中未被列人第三版的习题
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二学期第十二次课
文档格式:DOC 文档大小:97.5KB 文档页数:3
定义设A是数域K上一个n阶方阵,g(x)是K上一个m次多项式.如果g(A)=0,则g(x) 称为方阵A的一个化零多项式 Hamilton-Cayley-定理设A是数域K上的n阶方阵,f是A的特征多项式,则f(A)=0. 证明A在C内相 Jordan似于形矩阵J,即有c上可逆阵T使TAT=J显然对任意正 整数k
深圳大学:《工程数学》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 复变函数(1.5-1.6)、第二章 解析函数(2.1-2.2)
文档格式:PPT 文档大小:186.5KB 文档页数:44
§5 复变函数 §6 复变函数的极限和连续性 §1 解析函数的概念 §2 函数解析的充要条件
《数学建模》课程教学资源(教材讲义)第一章 线性规划
文档格式:DOC 文档大小:474.5KB 文档页数:11
在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划,而线性规划( Linear Programming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B. Dantzig提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一
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