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3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解
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4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势
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7.1 基本概念 7.2 系统结构 7.3 实例分析 7.4 系统设计与实现 7.5 开发工具与环境 7.6 专家系统的发展
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8.1 Agent的概念 8.2 Agent的结构 8.3 Agent实例─Web Agent 8.4 多Agent系统 8.5 Agent的实现工具 8.6 Agent技术的发展与应用
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9.1 智能网 9.2 网络的智能化管理与控制 9.3 网上信息的智能化检索
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7.1 框架 7.2 语义网络 7.3 类与对象 习题七
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杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三讲 搜索与求解
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杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五讲 不确定性知识的表示与推理
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杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八讲 神经网络学习
文档格式:PDF 文档大小:8.03MB 文档页数:79
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九讲 深度学习基础
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