1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术（分布式存储Megastore） 4. Amazon云数据库技术（分布式存储Dynamo） 5. AWS云数据库（RDS,SimpleDB,DynamoDB） 6. 研讨（MD-HBase与Dremel）

10.1 Hadoop总体架构 10.2 HDFS文件系统 10.3 分布式存储架构 10.4 Hadoop资源管理与作业调度

DDBMS概述 DDBMS体系结构 分布式数据存储 分布式查询处理 分布式事务管理 分布式并发控制 区块链技术

中国科学技术大学：《并行计算 Parallel Computing》课程教学资源（习题）第十四章 分布存储系统并行编程

主要内容 14.1概述 14.2分布式数据库的概念和特点 14.3分布式数据存储技术 14.4分布式数据查询技术 14.5 Microsoft SQL Server的分布式计算特点 14.6本章小结

⚫需求和挑战 ⚫高能所计算中心的海量存储系统 ◼ 分布式文件系统 ◼ 磁带管理系统，备份系统，软件存储系统,个人云存储 … ◼ 访问接口和使用建议 ⚫分布式环境下的数据管理技术 ⚫更详细的课程及课件 ⚫问题和反馈

不管是软磁盘还是硬磁盘存储器,其存储部件都是由涂有磁 性材料的圆形基片组成的,由一圈圈封闭的同心圆组成记录 信息的磁道。盘面上的磁道分布见图。 磁盘是由许多磁道组成的,虽然每个磁道长度不一样,但 每道磁道的容量都是相同的,因而它们的信息存储密度不一 样。每个磁道又被划分成多个扇区,扇区是磁盘存储信息的 最小物理单位

1、试考虑下述代码段中通信体的使用; process 0 MPI_Send(msg,count1, MPI_INT,tagl, comml): parallel_fft(...); process 1: MPI Recv(msg 1, count1, MPI _INT,tag 1,comm1);

▪ 14.1 基于消息传递的编程 ▪ 14.2 MPI并行编程 ▪ 14.3 PVM并行编程 ▪ 14.4 基于数据并行的并行编程 ▪ 14.5 HPF并行编程

6.1 分布式共享内存（DSM） 6.2 一致性模型 6.3 基于页面的DSM 6.4 DSVM的应用 6.5 习题