图象切割 几何校正 图象增强 图象分类 分类后处理

图像尖锐化处理主要用于增强图像的边缘及灰度跳变 部分。因为图象中边缘及急剧变化部分与高频分量有关, 所以当利用高通滤波器衰减图象信号中的低频分量时就会 相对的强调其高频分量,从而加强了图象中的边缘及急剧 变化部分,达到图象尖锐化的目的。 在对图象进行特征提取之前一般要进行边缘增强,然 后再进行二值化处理以提取图象特征。边缘增强算法处理 的目的是要突出图象的边缘

生物医学图像处理：图象恢复（上）_图象恢复（一）

要点: 三维显示 虚拟人 电子解剖 虚拟内窥镜 计算机辅助手术 放疗计划 ■远程手术

生物医学图像处理：图象恢复（下）_图象恢复（二）

要点: ■像素分类,灰度级门限化 局部特性值门限化 边缘检测 差分算子 彩色检测、纹理检测 ■序贯分割 ■区域生长

9.1 概述 9.2 基本原理 9.3 滤波——逆投影法 9.4 代数投影变换法 9.5 图象重建技术的应用

一、遥感图像校正 二、图像变换 三、图象增强 四、遥感图象融合 五、彩色合成

本节主要内容 一、遥感图像校正 二、图像变换 三、图象增强 四、遥感图象融合 五、彩色合成

1、小波的特点和发展 2、小波分析在一维信号处理中的应用 3、小波分析在图象分析中的应用 图象特征抽取 图象压缩 数据隐藏和图象水印