1.图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价。 2.图像灰度直方图的基本概念、计算、性质及其应用。 3.数字图像处理算法形式与数据结构。 4.图像图像文件格式与特征

1.1 图像和图像处理 1.2 数字图像处理的步骤和方法 1.3 数字图像处理系统的组成 1.4 数字图像处理的主要应用 1.5 课程内容简介

• Matlab的工作环境 • 创建M文件 • Matlab编程 • 常用流程控制语句 • 图像存储与显示 • 数字图像处理中常用的Matlab函数

数字图像的形成 数字图像的统计特征 图像的格式文件 图像的处理方法（增强、变换、分割）

图像的视觉感知 图像的获取和表示 像素的基本关系 数字图像的基本运算

10.1 图像处理在数字水印上的应用 10.2 基于形态学的图像颗粒度分析系统 10.3 基于内容的图像检索（CBIR） 10.4 数字化医院中的图像存档与通信系统 10.5 PHOTOSHOP图像处理软件简介

2.1 色度学基础 2.2 人的视觉特性 2.3 图像数字化 2.4 数字图像表示形式和特点 2.5 本章小结

5.1 基于互联网的图像系统 5.2 面向图像检索的内容匹配 5.3 面向版权保护的数字水印

3.1.1 图像增强引言 3.1.2 空域图像增强 3.1.3 频域图像增强

• 1.2 基本系统 – 图像的输入 – 图像的存储 – 图像的显示 – 图像的打印