第1节 无线数据通信概述 3.1.1 概念 3.1.2 主要类别 3.1.3 特点和应用 3.1.4 网络 3.1.5 发展趋势 第2节 红外无线数据通信 3.2.1 概述 3.2.2 系统组成、原理及分类 3.2.3 特点 3.2.4 主要协议——IrDA协议集 3.2.5 红外数据网络 第3节 蓝牙技术Bluetooth 第4节 基于802.11的无线局域网 3.4.1 无线局域网概述 3.4.2 无线局域网网络硬件 3.4.3 网络拓扑结构 3.4.4 网络协议IEEE802.11 3.4.5 无线局域网的频段分配 3.4.6 无线局域网的发展趋势 3.4.7 Wi-Fi新闻 第5节 紫蜂技术ZigBee 3.5.1 简介 3.5.2 协议套件 3.5.3 技术特点 3.5.4 主要应用领域

无线网络的搭建 正如移动电话已成为固定电话的有力补充一样，无线网络也以其灵活便利的 接入方式博得了众多移动用户的青睐。毋庸置疑，无线网络在远程接入、移动接 入和临时接入中都拥有无与伦比的巨大优势，随着无线网络设备价格的平民化， 无线网络的实际应用也就越来越多。有理由相信，未来两三年时间内将是无线网 络蓬勃发展的大好时机

本文介绍了一种8098单片机实现的全数字化的无换向器电机调速系统,其特点是采用无位置检测器技术,实现了无换向器电机的无位置检测器运行;速度调节器运用模糊控制器.结果表明,无位置检测器技术是可行的,无换向器电机的模糊控制具有较好的控制效果

无线传感器网络简介 无线传感器网络与物联网 无线传感器网络的应用领域 无线传感器网络的体系结构 无线传感器网络研究及发展现状 无线传感器网络面临的挑战 无线传感器网络的未来展望

针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

3.7无线局域网 3.7.1无线局域网标准 3.7.2无线局域网的主要类型 3.7.3无线网络接入设备 3.7.4无线局域网的配置方式 3.7.5个人局域网 3.7.6无线局域网的应用 3.7.7无线局域网的发展趋势

1.1 短距离无线网络概述 1.3 无线传感器网络的特征 1.4 无线传感器网络的关键技术 1.5 无线传感器网络的应用 1.6 无线传感器网络仿真平台 1.7 无线传感器网络开发平台 1.8 小结

无电阻器与之串接的独立电压源称无伴独立电压,无电阻 器与之并接的独立电流源称无伴独立电流源。 1、无伴独立电压源的转移 在网络中,位于任一对节点j间的一个无伴独立电压源, 既可转移到与节点相连的所有支路中与各电阻串接,也可 转移到与节点k相连的所有支路中与各电阻串接,原j-k间 的无伴独立电压源支路短接

第二章 实验室设备和培养条件 第三章 无土栽培的营养液 第四章 无土栽培的固体基质 第五章 植物无病毒苗的培育 第一节 无病毒苗培育的意义 第二节 培育无病毒苗木的方法 第三节 无病毒苗木的鉴定 第四节 无病毒植物的利用

一、无土栽培优点 二、无土栽培类型 三、无土栽培基质 四、无土栽培营养液 五、无土栽培的管理 六、无土栽培适合的植物