东莞理工学院：环境工程专业《环境污染事故应急处置中的快速检测技术与实践》课程教学大纲

1.放射性基础知识 2.环境中的放射性 3.放射性辐射防护标准 4放射性测量实验室和检测仪器

西安建筑科技大学：《水资源利用与保护》科研项目及成果_RT-PCR 肠道病毒检测项目

西安建筑科技大学：《水资源利用与保护》科研项目及成果_PCR病原细菌检测项目

第一节基础知识 第ニ节环境中的放射性 第三节放射性辐射防护标准 第四节放射性测量实验室和检测仪器 第五节放射性监测

9.1文件操作的C程序实例 9.2文件的打开与关闭 9.3文件的读写 9.4文件的定位 9.5文件出错的检测 9.6综合实训

第十章文件 一、C文件概述 二、文件类型指针 三、文件的打开与关闭 四、文件的读写 五、文件的定位 六、出错的检测

针对采用以太网控制自动化技术(EtherCAT)工业总线的感应电机交-直-交变频矢量控制系统的入侵检测技术进行了研究. 首先通过对EtherCAT总线协议进行深度解析, 结合目前为止已经发现的EtherCAT工业总线常见协议漏洞, 提取协议数据包的关键特征并构建EtherCAT总线协议入侵检测规则库, 采用三维指针链表树作为针对EtherCAT总线协议规则库的检索数据结构; 其次, 根据感应电机交-直-交变频矢量控制系统的物理模型, 进行模型参数仿真计算, 并根据仿真计算值, 构建矢量控制模型入侵特征的最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LSSVM)分类器, 使用混沌粒子群优化(choatics particle swarm optimization, CPSO)算法对分类器的参数进行优化, 二者共同构成了CPSO-LSSVM入侵检测分类算法. 异常数据包在被分类后, 会被传递给Suricata入侵检测引擎进行精确规则匹配; 最后为该入侵检测系统搭建物理实验环境, 经过测试, 本文中的交-直-交变频矢量控制模型仿真结果动态性能良好, 与实际矢量控制系统参数的波形变化趋势相近. 通过抽取KDD Cup99测试数据集中的一部分对该入侵检测系统实施DOS攻击、R2L、U2R以及PROBING攻击行为, 验证该入侵检测系统的有效性

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段

• 1 概述 • 2 微生物类群与形态结构 • 3 微生物的生理生化 • 4 微生物生态 • 5 环境微生物检测 • 6 微生物对污染物的降解与转化（生物修复） • 7 环境污染生物处理的一般技术原理