13-1基本光度单位及应用 13-2人眼的视觉特性 13-3材料的光学性质

• Mean Shift 理论 • What is Mean Shift ? • Density Estimation Methods • Deriving the Mean Shift • Mean shift properties • Mean Shift 的应用 • Clustering • Segmentation

◆图像的视觉感知 ◆图像的获取和表示 ◆像素的基本关系 ◆数字图像的基本运算

 眼动与视觉信息加工的心理机制研究  阅读的眼动研究  图像观看视觉搜索的眼动研究  在广告心理学研究中的应用  动机与态度的研究  发展心理学研究  眼动的交通心理学研究  眼动的体育心理学研究

为了使图层中的图像可以得到更多的视觉效果, Photoshop CS2中提供 了图层样式功能。类似于使用滤镜,使用这些图层样式可以对当前图层中的图 像应用投影、阴影、发光、斜面、浮雕等视觉效果。应用图层样式后,用户还 可以复制设置的图层样式效果,将其粘贴至其他图层中,从而对更多图层中的 图像应用这种图层样式。 Photoshop CS22提供了10种图层样式,用户可以根据 实际需要应用其中的一种或多种

主要内容：品尝的生理学原理；视觉、嗅觉和味觉反应原理；生理学原理的应用。 2.1生理学反应原理和有关概念 2.2视觉器官一外观 2.3嗅觉器官---香气 2.4口腔器官口感

随着无人工厂、智能安监等技术在制造业领域的深入应用，以视觉识别预警系统为代表的复杂环境下动态识别技术成为智能工业领域的重要研究内容之一。在本文所述的工业级视觉识别预警系统中，操作人员头发区域由于其具有移动形态非规则性、运动无规律性的特点，在动态图像中的实时分割较为困难。针对此问题，提出一种基于SiamMask模型的时空预测移动目标跟踪算法。该算法将基于PyTorch深度学习框架的SiamMask单目标跟踪算法与ROI检测及STC时空上下文预测算法相融合，根据目标时空关系的在线学习，预测新的目标位置并对SiamMask模型进行算法校正，实现视频序列中的目标快速识别。实验结果表明，所提出的算法能够克服环境干扰、目标遮挡对跟踪效果的影响，将目标跟踪误识别率降低至0.156%。该算法计算时间成本为每秒30帧，比改进前的SiamMask模型帧率每秒提高3.2帧，算法效率提高11.94%。该算法达到视觉识别预警系统准确性、实时性的要求，对移动目标识别算法模型的复杂环境应用具有借鉴意义

第六章空间分析的基本方法 学习目标 一、理解GIS中模型的概念、特点和作用 二、掌握GS空间分析的一般步骤 三、了解空间查询与量算的各种方法及其应用 四、了解视觉信息复合分析的类型和用途理解叠置分析的概念和类型,掌握多边形叠置分析的步骤和方法

§1 作为地图语言的地图符号 §2 量表在符号设计中的应用 §3 构成符号的视觉变量 §4 彩色 §5 符号与图形的感受效果 §6 注记

木材不同于其它材料,自古以来,人们就偏爱它 并广泛地应用于建筑、家具等工作和生活环境之 中。有木材存在的空间会使人们感到舒适和温馨, 从而提高工作效率、学习举和生活乐趣,改善人 们的生活质量。本章从木材的环境学角度出发, 介绍木材与人类和环境有关的应用特性——木材 的视觉特性、触觉特性、调湿特性和空间声学特 性