4.1 计算材料学背景 4.2 原子尺度模拟方法 4.3 从薛定谔方程到密度泛函理论 4.4 力学性质的第一原理计算

X射线定性相分析，就是将所测得的未知物相的衍 射谱与粉末衍射文件中的已知晶体结构物相的标准 数据相比较 (这可通过计算机自动检索或人工检索 来进行)，运用各种判据以确定所测试样中含哪些物 相，各相的化学式，晶体结构类型，晶胞参数等， 以便进一步利用这些信息

4材料运输费 1、含义: 材料运输费是指材料由来源地或交货地运至施工工地仓库或堆放地点的运输过程中所支付的全部费用。 2、构成 调车(驳船)费;装卸费;运输费;附加工作费;途中损耗费等。 3、计算: 材料运输一般分为两段计算,即外埠运费和市内运费

《社会科学研究方法》课程教学资源（阅读材料）计算机学报：网络大数据——现状与展望

§2-1 引言 §2-4 材料拉伸时的力学性能 §2-7 许用应力与强度条件 §2-2 轴力与轴力图 §2-5 材料拉压力学性能进一步研究 §2-6 应力集中概念 §2-8 连接部分的强度计算 §2-3 拉压杆的应力与圣维南原理

《高等数学 F1》 《高等数学 F2》 《大学物理 E》 《无机化学 1》 《无机化学实验 1》 《现代化学导论》 《无机化学 2》 《无机化学实验 2》 《分析化学》 《分析化学实验》 《有机化学 1》 《有机化学实验 1》 《高分子材料概论》 《物质结构》 《物理化学 A1》 《物理化学实验 1》 《有机化学 2》 《有机化学实验 2》 《物理化学 2》 《物理化学实验 2》 《高分子材料仪器分析》 《高分子化学》 《高分子化学实验》 《高分子物理》 《高分子物理实验》 《化学工程基础及实验》 《高分子材料仪器分析实验》 《专业英语》 《高分子合成工艺学》 《功能高分子材料及实验》 《高分子材料加工工艺学》 《高分子材料加工工程实验 1》 《高分子材料加工工程实验 2》 《聚合物改性》 《塑料助剂与配方设计技术》 《计算机辅助高分子材料工程》 《化工安全工程管理》 《专业英语与文献检索》 《聚合物合成原理及工艺学》 《纤维材料加工设备》 《高分子流变学》 《纤维材料工艺学》 《专业基础实验》 《专业综合实验》 《高技术纤维》 《纺织工程与纺织品》 《认识实习》 《生产实习》 《毕业设计(论文)及答辩》

一、学科平台课程 1《电工与电子技术》 2《电工与电子技术实验》 3《工程制图 B1》 4《化工原理 1》 5《化工原理 2》 6《化工原理实验》 7《化学实验室安全技术》 二、专业课程 1《高分子材料与工程概论》 2《工程力学》 3《化工制图及 CAD》 4《高分子化学》 5《高分子物理》 6《聚合反应工程》 7《材料科学与工程基础》 8《聚合物合成原理及工艺学》 9《聚合物成型加工原理和设备》 10《聚合物表征与测试》 11《高分子材料与工程专业实验》 三、个性化发展课程 1《功能高分子材料》 2《生物材料》 3《高分子膜材料及应用》 4《高聚物流变学》 5《科技论文写作》 6《化工仪表与自动化》 7《化工设备机械基础》 8《聚合物合成工艺设计》 9《聚合物复合材料》 10《高分子纳米材料》 11《高分子材料专业英语》 12《计算机在工程中的应用》 13《化工安全工程》 14《高分子文献检索及创新进展》 15《创业实践及管理》 四、专业实践环节 1《认识实习》 2《化工原理课程设计 1》 3《化工原理课程设计 2》 4《化工设备机械基础课程设计》 5《高分子材料与工程综合课程设计》 6《生产实习》 7《毕业设计（论文）》

1.1计算机中的数 1.2误差分析 1.3数值计算中出现的问题 1.4求解题目本身的特性 1.5典型示例分析

机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索

基于计算数学理论与热弹性原理,针对环状截面梯度功能材料(FGM)提出了热应力分布公式.以沿坐标轴的最大热应力达到最小为目标,建立了轴对称FGM多目标优化模型.应用遗传算法实现了优化设计,获得了稳态温度场下环状截面FGM的最佳材料分布参数