第四章动态规划 4.1一般方法 1.多阶段决策问题 多阶段决策过程:问题的活动过程分为若干相互联系的阶段,任一阶段i以后的行为仅依赖于i阶段的过程状态,而与i阶段之前的过程如何达到这种状态的方式无关。在每一个阶段都要做出决策,这决策过程称为多阶段决策过程(multistep decision process)。最优化问题:问题的每一阶段可能有多种可供选择的决策,必须从中选择一种决策。各阶段的决策构成一个决策序列。决策序列不同,所导致的问题的结果可能不同

油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

市场分类 产量决策分析 进入与退出决策 竞争市场的效率 干预政策的效率损失

（1）市场分类 （2）产量决策分析 （3）进入与退出决策 （4）企业供给曲线

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利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法

第七章 资本投资决策 第一节 资本投资决策的概念、种类与程序 第二节 资本投资决策的现金流量分析 第三节 资本投资决策的方法 第四节 资本投资决策方法的应用 第五节 资本投资决策的风险分析 第八章 证券评价 第一节 证券评价的概念和程序 第二节 债券评价 第三节 股票评价

决策要有一定的价值标准(或称为价值函数),在技术经济分析中,价值函数常用经济 效益表示,一般称为损益值。损益值(R)大小取决于决策对象所处的自然状态(S)和决 策者提出的策略方案(),即R=f(A,S) 根据对未来自然状态的把握程度不同,决策问题分为确定型决策、风险型决策和不确 定型决策

决策要有一定的价值标准(或称为价值函数),在技术经济分析中,价值函数常用经济 效益表示,一般称为损益值。损益值(R)大小取决于决策对象所处的自然状态(S)和决 策者提出的策略方案(),即R=f(A,S) 根据对未来自然状态的把握程度不同,决策问题分为确定型决策、风险型决策和不确 定型决策

第一节 经济决策的概念 第二节 经济决策的作用 第三节 经济决策的原则 第四节 经济决策的分类 第五节 经济决策的程序