第三章决策 教学内容 第一节、决策的基本理论 第二节、决策方法 第三节、案例分析、思考与作业题

1．掌握技术与经济的关系； 2．掌握技术经济学研究的内容。 第一节 技术与经济的关系 第二节 技术经济学研究的对象 第三节 工程师必须掌握技术经济基本知识 第四节 技术经济分析（决策）的一般过程 第五节 技术经济分析的比较原理 第六节 技术经济分析应遵循的一般原则

《财务分析与决策》课程教学大纲

第四章动态规划 4.1一般方法 1.多阶段决策问题 多阶段决策过程:问题的活动过程分为若干相互联系的阶段,任一阶段i以后的行为仅依赖于i阶段的过程状态,而与i阶段之前的过程如何达到这种状态的方式无关。在每一个阶段都要做出决策,这决策过程称为多阶段决策过程(multistep decision process)。最优化问题:问题的每一阶段可能有多种可供选择的决策,必须从中选择一种决策。各阶段的决策构成一个决策序列。决策序列不同,所导致的问题的结果可能不同

第1章 绪论 第2章 企业决策与决策体制的建立 第3章 企业决策体制的效率 第4章 企业的目标 第5章 企业决策的确定过程 第6章 企业竞争战略决策的一般问题 第7章 企业竞争战略决策的分析技术 第8章 企业竞争战略的选择与组合 第9章 企业决策目标的具体化 第10章 企业计划 第11章 企业决策的信息系统 第12章 企业决策的控制系统

《运筹学》课程授课教案（讲稿）第26讲 决策的分类与过程；确定型决策问题

市场分类 产量决策分析 进入与退出决策 竞争市场的效率 干预政策的效率损失

（1）市场分类 （2）产量决策分析 （3）进入与退出决策 （4）企业供给曲线

（1）市场分类 （2）产量决策分析 （3）进入与退出决策 （4）企业供给曲线

油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径