演示演讲PPT成功案例：计算机硬件－外围设备

深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力，但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求，严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet，用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想，包含多个高效率的ShuffleNet单元，通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率；同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束，改进了网络的损失精度。实验分析表明，所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断，相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型，在保证诊断精度的同时，运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际，克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径

（1）理解计算机使用基本规范； （2）掌握计算机硬件部件维护的方法及注意事项； （3）理解计算机硬件升级的意义、方法及注意事项； （4）掌握BIOS常用参数设置的方法及注意事项。 任务1 计算机使用基本规范 任务2 计算机硬件部件维护 任务3 计算机硬件升级 任务4 BIOS参数设置

学时数安排 讲课： 54学时 实验：36学时 教 材： 《计算机硬件技术基础》 杨天怡主编 实验教材：《计算机硬件技术实验教程》 黄 勤 主编

15.1硬件测试的内容与指标 15.2常用硬件测试软件 15.3硬件单项测试软件 15.4硬件综合项目测试

一、硬件的整体认识,包括主板、中央处理器(CPU)、内存、显卡、硬盘的参数及指标配置 二、机器硬件的组装; 三、常见软硬件故障的检测和排除;

一、 计算机各硬件的主要功能。 二、 计算机各主要部件的工作原理。 三、 计算机硬件设备的规格型号

单元七硬件组装电脑 一、准备工作; 二、电脑硬件组装流程; 三、软件安装简介

一、重要概念 二、BIOS(basic input/output system,基本输入 输出系统) 三、引导或自举(BOOT) 四、时钟(Clock) 五、CMOS(互补氧化物半导体) 六、CPU(central processing unit,中央处理单元

一、计算机系统组成 二、计算机的工作原理 三、计算机硬件基础(CP; 四、Memory;lO设备;总线)