树是一类结构较为简单的图，是用途极 为广泛的离散数学模型，特别是二叉树， 它在计算机科学中用得最多.因此在学习 时应很好地掌握好诸如树的充要条件、 生成树、最优生成树、根树、树的各种 算法、及二叉树的访问次序等内容.平面 图是实际背景很强的一类图，能用本章 介绍的方法判断一个图是否为平面图

9.1静态查找表 9.11顺序表的查找 9.12有序表的查找 9.2动态查找表 9.2.1二叉排序树和二叉平衡树 9.3哈希(Hashing)表(散列表)

查找的概念,顺序查找、二分法查找、分块查 找的概念和方法,二叉排序树、平衡二叉树的 查找,哈希表查找。要求获得有关静态和动态 环境下几种基本的查找方法和技术知识。掌握 顺序、二分法和分块查找的方法;了解哈希表 是一种基本的存储结构、哈希表的背景和基本 思路。掌握哈希表处理冲突的方法

第8章树的存储结构及应用 8.1树与树林 8.2树和树林的存储表示 8.3二叉树 8.4二叉树的存储表示 8.5哈夫曼算法及其应用

一，试验目的 1． 进一步掌握指针变量，动态变量的含义。 2． 掌握二叉树的结构特征，以及各种存储结构的特点及使用范围 3． 掌握用指针类型描述，访问二叉树的运算

一、实验目的 1． 进一步掌握指针变量，动态变量的含义。 2． 掌握二叉树的结构特征 3． 掌握用指针类型描述，访问二叉树的运算

二叉排序树上的删除,相当于删去 有序序列上的一个记录,应保证删 除结点后,二叉排序树的特性不变。 删除结点可有三种情况: 1.若被删除结点*p为叶子结点,即其p和 P均为空树。由于叶子结点的存在若不 破坏整株树的结构,则只需修改其父结 点的指针即可。 2.若*p结点只有左子树p或只有右子树PR 此时只要令p或p直接成为其父结点*f

树是一个或多个结点组成的有限集合 T，有一个特定结点称为根，其余结 点分为m（m0）个互不相交的集合 T1，T2，…,Tm。每个集合又是一棵 树，被称为这个根的子树。 树是一种递归结构，可以包含一个结 点，该结点包含不相交的树的指针 （即子树）

一、动态规划算法的基本思想 二、矩阵连乘问题 三、最长公共子序列 四、最大子段和 五、0-1背包问题 六、最优二叉搜索树

囿于微机系统的软、硬件配置,尤其是外存容量过小,主机速度慢等条件,微机上的情报检索系统通常效率偏低。本文介绍提高系统效率的一些新技术,特别是二叉分类树的严格倒排技术。并给出了实现算法。这些新技术已经成功地用于《MCDS》之中