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在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强
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⚫ 计算机网络的形成与发展; ⚫ 计算机网络的定义与功能 ; ⚫ 计算机网络的组成 ; ⚫ 计算机网络的分类 ; ⚫ 计算机网络的拓扑结构 ; ⚫ 标准化组织 ;
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网络层是因为网络的互连而产生的一 个结构层次。所谓网络互连就是将不同地 方的两个以上的计算机网络用一种或多种 通信设备相互连通起来,构成一个大的局 域网,或构成城域网、广域网。网络互连 的目的是为了实现更远距离的数据通信, 和在更大的范围内实现更多资源的共享
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一、计算机网络的形成与发展; 二、计算机网络的定义与功能; 三、计算机网络的组成; 四、计算机网络的分类; 五、计算机网络的拓扑结构; 六、标准化组织;
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Internet的安全隐患主要源于计算机网络的脆弱性、 网络通信协议本身固有的缺陷、网络软件与网络服务的 漏洞、网络结构和网络硬件的安全缺陷等几个方面 具体表现为:
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网络总体方案是网络工程建设的柜架结构。网络总体方案的好坏直接影响到网络工程的质 量和性能价格比。为此本章专门介绍网络总体方案设计,并分以下内容叙述之
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第一章计算机网络概述(第一讲 1.1计算机网络的发展 1.1.1计算机与通信相结合 计算机网络(Computer Network)出现的历史不长,但发展很快,经历了一个从简单到复杂的演变过程。 第一代计算机网络: 远程联机系统:以单个计算机为中心的计算机网络前端处理机FE终端控制器TC远程联机系统的典型结构如图:
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网络编程环境 一、 WWW 二、 LAN
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6.1 物联网概述 6.2 物联网的基本组成和体系结构 6.3 物联网技术体系 6.4 物联网标准化体系 6.5 物联网的应用
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4.1 互联网路由结构与路由算法 4.2 互联网域内路由协议 4.3 互联网域间路由协议 4.4 组播及组播地址 4.5 组播转发 4.6 组播路由协议
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