边缘智能简介 基于边缘智能的视频大数据分析 案例：基于视频分析的抬头检测系统

一.本课程实验的目的 计算机模拟技术具有很强的操作性,上机实验是必不可少的。GPSS语言是基于 DOS环境下,面向过程的专用模拟语言,较其他语言具有许多不同之处,熟练地掌握 GPSS语言的模型编制、程序设计与调试的基本方法是本课程实验的主要内容。通过实 验,学生应掌握利用GPSS语言建立模型、输入数据分析、实验方案设计、实施实验 及输出结果的分析等方面的内容进行工作

1. 环境配置 2. 创建 Web service project 3. 编写 Web service 服务端代码 4. 部署并测试 WebSericeServer 5. 创建 Web service 客户端 6. 附：Web service 传递自定义数据的实现 7. 附录：涉及到的工程的工程目录

目录 第1章C语言概述 第2章数据类型、运算符与表达式 第3章顺序结构程序设计 第4章选择结构程序设计 第5章循环结构程序设计 第6章数组 第7章函数 第8章编译预处理 第9章指针 第10章结构与链表 第11章位运算 第12章文件

学习要点 1、对象、属性事件及方法程序 2、对象引用规则 3、类与对象、基类、子类、用户定义类容器类和控件类 4、类的定义和编辑

• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践

1 颜色及色彩模型 2 图像的数字化 3 数字图像的分类 4 数字图像的存储 颜色形成原理 色调 颜色三要素 亮度 图像数据量 1颜色及 饱和度 有损压缩 图像压缩 色彩模型 RGB模型 无损压缩 4数字图像 CMYK模型 BMP 的存储 色彩模型 YIQ模型 GIF 图形图像基础 图像文件格式 YUV模型 JPG 采样 数字化过程 量化 矢量图与点阵图 3数字图像 灰度图与彩色图 的分类 2图像的 编码 数字化 分辨率 数字图像基本属性 像素深度 彩色类型

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践