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一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律
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一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性
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引例甲、乙两射手各打了6发子弹每发子弹击中的环数分别为:
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一、重要不等式 设非负r:vX的期望E(X)存在,则对于任意实数>0
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二维随机变量的函数的分布 X, Y f(x,y)z=ar +br+c a p.d.f
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《概率论与数理统计》课程教学资源:第六章习题课
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《概率论与数理统计》课程教学资源:第二章习题课
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一、屏蔽问题模型 二、直接模拟方法 三、简单加权法 四、统计估计法 五、指数变换法 六、蒙特卡罗方法的效率
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一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验
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对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用
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