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《运筹学》课程PPT教学课件(Operations Research)第十章 存贮论
文档格式:PPT 文档大小:151.5KB 文档页数:14
存贮论(Storage theory)是最早应用定量方法和技术的领域之一,是运筹学的重要分支.1958年,T.M. Whitin撰写了《存贮管理的理论》一书,存贮论开始成为一个独立的运筹学分支. 问题的提出:
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第七章 重积分
文档格式:PDF 文档大小:147.51KB 文档页数:26
本章主要讨论多元函数的积分学.对多元函数来说,积分区域是多样的.就二元函数而 言,积分域可以是平面内的区域或平面内的曲线.对三元函数来说,积分域可以是空间的立 体,空间的曲线和曲面等.通过以下各章的学习,我们会发现这些积分定义中的思想是相同 的,但各种积分的计算则有较大的差别读者在多元积分学中应在掌握各种积分的定义的基 础上,熟练掌握各种积分的计算方法
高等院校非数学类本科数学课程:《大学数学》课程PPT教学课件(一)一元微积分学课件 第33讲 一元微积分应用(六)
文档格式:PPT 文档大小:485KB 文档页数:18
第六章一元微积分的应用 第八节微积分在物理学中的应用 一、变力沿直线作功 二、液体的静压力 三、连续函数的平均值
清华大学:《微积分》课程教学资源_第二章 多元函数微分学(2.5)微分学在几何方面的应用及多元函数的 Taylor公式(课后作业)
文档格式:DOC 文档大小:1.62MB 文档页数:11
第二章第五节 微分学在几何方面的应用及多元函数的 Taylor公式 课后作业 阅读:第二章第四节43:pp.56-58;第五节52:pp.60-63 预习:第二章第五节52:pp.60-63 作业:第二章习题4:pp.59-60 6,(3),⑤5);7,(1),(2);8;10;12;13. 补充:1,求函数f(x,y)=√1-x2-y2在(00)点的二阶带 格伦日余项的 Taylor公式 2,求函数∫(x,y)=x3+y3+23-3xz在P(1)点的 三阶带拉格伦日余项的 Taylor公式
快速瞬态热传导与质扩散的类比关系
文档格式:PDF 文档大小:704.43KB 文档页数:5
从物理机制与数学描述等方面分析了快速瞬态热传导与质扩散所存在的类似性,理论分析与实验结果均表明:快速瞬态热传导与质扩散具有类似的物理行为与相同形式的数学描述.通过理论分析给出了量纲为一数Hh,Hm及H1(H1=Hh/Hm),数值模拟了它们对温度分布与浓度分布的影响及温度分布与浓度分布的一致程度
《实变函数》课程教学资源(教案讲义)第一章 集合及其基数(1.2)集合的基数与(不)可数集合
文档格式:PDF 文档大小:229.62KB 文档页数:11
介绍映射,基数,可数集与不可数集等概念和它们的属性 本节要点一一对应的思想与方法是贯穿本节的核心基数的概念,可 数集的讨论都要用一一对应的方法.证明两个集对等或具有相同的基数, 有时需要一定的技巧,因而具有一定难度,通过较多的例题和习题,使学 生逐步掌握其中的技巧
仙桃职业学院:《概率论与数理统计》总复习试卷1
文档格式:DOC 文档大小:59KB 文档页数:2
1、(9分)从0,1,2,3,4,5这六个数中任取三个数进行排列,问取得的三个数字能排成三位数且是偶数的概率有多大. 2、(9分)用三个机床加工同一种零件,零件由各机床加工的概率分别为0.5、0.3、0.2,各机床加工的零件为合格品的概率分别为.94、0.90、0.95,求全部产品的合格率
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数
文档格式:PPT 文档大小:281.5KB 文档页数:39
为了全面研究随机试验的结果,揭示随机现象 的统计规律性,将随机试验的结果与实数对应 起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变 量的概念. 在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结 果本身,而是对于试验结果联系着的某个数感 兴趣
《经济数学基础》课程教学资源:第八章 数据处理(8.1)重要的特征数
文档格式:DOC 文档大小:111.5KB 文档页数:7
第8章数据处理 第一单元重要的特征数 一、学习目标 介绍数据处理的几个常见概念,要求了解总体、样本、均值、方差等基本概 念,会计算均值和方差等重要特征数. 二、内容讲解 我们把所研究对象的全体称为总体,而组成总体的基本单位称为个体从总体 中抽取出来的个体称为样品
华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(各章习题,共七章,含解答)probability theory & mathematical statistics
文档格式:DOCX 文档大小:2.5MB 文档页数:79
第1章 事件与概率 第2章 一维随机变量 第3章 多维随机变量 第4章 随机变量的数学特征 第5章 极限定理初步 第6章 事件数理统计的基本概念与概率 第7章 假设检验和区间估计
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