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一、概述 肥胖不是一种状态而是一种疾病。 单纯性肥胖是一种多见于生活条件较好的人群中的营养不良性疾病。 这种营养不良性疾病,由于营养过剩所造成。 特点:机体脂肪和脂肪组织过多,超过了正常生理需要,并有害于身体健康
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Cartesian Configuration . C Ty A. Lasky Configuration. Articulated Configurati Configuration. Gantry Configuratio 101.2 Dynamics and Control Independent Joint Control of the Robot. Dynamic Models iversity of California, Dav omputed Torque Methods. Adaptive Control. Resolved R Lal tummala Motion Control. Compliant Motion. Flexible Manipulators Justification. Implementation Strategies. Applications in Nicholas G. Drey
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在大规模结构计算中,计算速度是一个非常重要的问题。下面就如何提高计算速度 作一些建议: 1.充分利用 ANSYS MAP分网和 SWEEP分网技术,尽可能获得六面体网格,这一方 面减小解题规模,另一方面提高计算精度。 2.在生成四面体网格时,用四面体单元而不要用退化的四面体单元。比如95号 单元有20节点,可以退化为10节点四面体单元
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Matrix27用户定义用户自定义矩阵,由单元选项控制定义质量、刚度或阻尼矩 阵,你只要在同一组接点,分别定义三次 MATRIX27单元(KEYOPT(2)分 别为2,4,5)即可,然后在定义实常数时,分别定义三种单元对应的质量、 刚度、阻尼矩阵系数
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Q: ANSYS中有好几种动画模式,但并非同时可用。那么有哪几种类型,何时可用呢? A: ANSYS中有四种动画模式: Bitmap,a, Display List, Pixmap.该种模式是否可用取决于 运行环境是UINX还是PC,以及是使用二维还是三维显示设备。可以通过选择菜单 Utility Menu>PlotCtrls>Device Options(或键入适当的命令)来制作动画。下面是该命令选项的小结:
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为什么在用BEAM188和189单元划分单元时会有许多额外的节 点?可不可以将它们删除? BEAM188和189是 ANSYS从5.5版本开始起增加的新的梁单元,它 的最大特点是支持梁截面形状显示,可以考虑剪切变形和翘曲,同 时也支持大转动和大应变等非线性行为,而且也可以直接显示梁截 面上的应力和变形
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ANSYS55.7版本具有函数加载功能,可以很方便地在模型表面施加函数变化的 各种载荷,在 ANSYS55.6版本中,也可以通过变通的方式来实现此功能,其思路 是: 首先选定所要施加函数变化表面载荷的表面上的节点,利用 ANSYS的参数数 组和嵌入函数知识写一简单的命令流,定义好相应节点位置的面载荷值,然后 通过在节点上施加面载荷来完成。 下面以在一圆柱表面施加函数变化载荷为例:
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在某些特殊的应用场合,可能需要在结构件的某个面上施加某个坐标方向的随坐标位置变 化的压力载荷,当然,这在一定程度上可以通过 ANSYS表面效应单元实现。如果利用 ANSYS的 参数化设计语言,也可以非常完美地实现此功能,下面通过一个小例子描述此方法。 !!!
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University of California,Davis 69.1 Modulation and Demodulation Jefferson F. Lindsey III Modulation. Superheterodyne Technique. Pulse-Code Southern Illinois University at Modulation. Frequency-Shift Keying. M-ary Phase-Shift Carbondale Keying. Quadrature Amplitude Modulation Dennis F. Doelitzsch 69.2 Radio 3-D Communications Standard Broadcasting (Amplitude Modulation).Frequency
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73.1 Signal Detection General Considerations. Detection of Known Signals.Detection of Parametrized Signals. Detection of Random Signals Deciding A mong Multiple Signals. Detection of Signals in More General noise rocessesRobust and Nonparametric Detection Distributed and Sequential Detection. Detection with Continuous-Time Measurements 73.2 Noise Statistics of Noise. Noise Pow owerect of Linear Transformations on Autocorrelation and Power Spectral Density White, Gaussian
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