◆图表与图表窗口 ◆创建图表 ◆图表类型选择 ◆数据系列、分组及转换 ◆图表属性编辑 ◆图表查询

本章要点 启动和退出 Excel ●工作表的编辑 ● Excel基本操作 ●公式与函数 设置格式 ●数据汇总与分析 ●图形与图表

4 奇异值分解 4.1 奇异值，奇异向量和奇异值分解 4.2 奇异值基本性质 4.3 奇异值更多性质 ∗ 5 线性最小二乘问题的求解方法 5.1 正规方程法 5.2 QR 分解法 5.3 奇异值分解法 6 最小二乘问题的推广及其应用 ∗ 6.1 正则化与加权正则化 6.2 约束最小二乘 6.3 多项式数据拟合 6.4 线性预测 6.5 信号恢复 6.6 SVD：图像压缩 — 截断 SVD 6.7 SVD：图像配准 Rigid Alignment / Shape Registration

1. 简要叙述试验数据的处理方法。 2. 分析对比试验数据的处理的三种方法。 3. 试对已知的一组试验数据进行回归分析。 4. 简述动态测试数据的分类

第一节 Matlab语言基础 第二节 Matlab基本数学运算 第三节 Matlab简单程序设计 第四节 Matlab作图

一、SQL语句分类 二、数据查询（SELECT） 三、数据操纵（INSERT、UPDATE、DELETE） 四、事务控制 五、SQL函数

《统计学数值分析》教材参考电子书（PDF格式）目录

§9.1 粒子各运动形式的能级及能级的简并度 §9.2 能级分布的微态数及系统的总微态数 §9.3 最概然分布与平衡分布 §9.4 玻耳兹曼分布 §9.5 粒子配分函数的计算 §9.8 系统的熵与配分函数的关系

海南大学：《数学分析》课程教学资源（教案讲义）第十二章 数项级数 12.3 一般项级数

海南大学：《数学分析》课程教学资源（教案讲义）第十二章 数项级数 12.2 正项级数