1.课程设置 2.教学内容的选取与组织 3.教学方法与手段 4.教学条件 5.教学效果 6.课程建设规划

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

 掌握遗传学的概念及研究的内容  了解遗传学发展的历程  了解遗传学主要分支学科的研究内容和手段  展望遗传学今后发展的前景  第一节 遗传学的定义、研究内容和任务  第二节 遗传学的发展简史  第三节 遗传学研究的领域及分支  第四节 动物遗传学在生产中的地位

§12.1 碰撞理论 §12.2 过渡态理论 §12.3 单分子反应理论 * §12.4 分子反应动态学简介 §12.5 在溶液中进行的反应 * §12.6 快速反应的几种测试手段 §12.7 光化学反应 * §12.8 化学激光简介 §12.9 催化反应动力学

第一章 条码概述 • 第一节 条码技术的起源与发展 • 第二节 条码基本知识 • 第三节 条码系统与条码技术 • 第四节 物流条码及应用 第二章 商品条码 • 第一节 商品条码的应用与管理 • 第二节 商品条码的符号特征 • 第三节 商品标识代码 • 第四节 商品条码的设计与印刷 第三章 物流条码 • 第一节 全球统一标识系统 • 第二节 物流条码的码制及选择 • 第三节 物流条码应用标识符 • 第四节 物流单元的标识 第四章 物流条码在物流环节中的应用 • 第一节 物流条码在包装中的应用 • 第二节 物流条码在装卸搬运中的应用 • 第三节 物流条码在运输中的应用 • 第四节 物流条码在仓储中的应用 • 第五节 物流条码在配送中的应用 • 第六节 物流条码在流通加工中的应用 第五章 物流条码在不同行业的应用 • 第一节 物流条码在图书行业的应用 • 第二节 物流条码在食品行业的应用 • 第三节 物流条码在服装行业的应用 • 第四节 物流条码在医药行业的应用 第六章 物流条码应用的发展 • 第一节 物流信息系统及技术应用 • 第二节 自动识别技术及其发展 • 第三节 条码技术与射频识别技术集成应用 • 第四节 手机二维条码及其在物流环节中的应用

《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（实践资料）MNIST手写数字识别的Atlas 200DK推理应用

2.1 均匀平面波方程 2.2 自由空间中的平面波 2.3 平面波的极化特性 2.4 平面边界上的反射和折射 2.5 多层介质中的平面波 2.6 kDB坐标系 2.7 各向异性介质中的平面波 2.8 手征介质中的平面波 2.9 波速

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